近日，阿里巴巴集团董事长蔡崇信与美国投行摩根大通北亚区董事长兼大中华区投资银行业务副主席Kam Shing Kwang进行了对话。
在对话中，蔡崇信表示，对于像他这样的“门外汉”而言，理解人工智能的一个直观方式，便是观察当前它如何聚焦于大语言模型。这些模型试图模拟人脑，以实现接近人类智能的机器智能。
在他看来，这一过程犹如教育孩子，将孩子送入小学、初中、高中，直至大学，他们最终可能获得博士学位，甚至多个领域的博士学位。这正是大语言模型竞赛的实质。当人们竞相展示各自的大语言模型时，他们其实是在说：“我有一个拥有三个博士学位的孩子，他在生物学、数学、心理学等领域都很精通。”
关键在于，如果从教育孩子的角度来理解人工智能和机器智能的训练，就会意识到，培养一个优秀人才需要漫长的过程——从小学到大学毕业通常需要16年，甚至更久，他们还可能继续深造，攻读研究生、博士学位。
“然而，令人惊叹的是，我们仅仅用了三四年的时间，就让大语言模型在知识和某些数学计算方面达到了与人类相当的水平，甚至在某些方面达到了博士生的水平。这种进步的速度之快，既令人感到害怕，又让人觉得不可思议。”
