在ITU-T SG13全体会议上，由中国联通研究院下一代互联网研究部牵头的1项国际标准Y.3146成功结项，并完成Y.CPN-rcpm、Y.IMT2020-qos-aimtdc和Y.Sup.MDT 3项新立项。
国际电信联盟第十三研究组（简称ITU-T SG13）于2025年3月3日至14日在瑞士日内瓦成功召开了全体会议，来自全世界各国家的百余名代表积极参与，共同探讨和推动电信领域的标准化进程。
联通研究院下一代互联网研究部在2025-2028研究期取得重要进展，成功完成1项标准结项并推动3项新标准立项，聚焦智算业务场景及能力建设。青年专家张帅当选ITU-T Q2/13课题组副报告人，将深度参与下一代互联网演进技术的标准化制定工作，持续推动相关技术规范的完善与创新。
聚焦多异构网络技术组成的局域网场景，结项Y.3146（Functional architecture for QoS assurance of deterministic communication services in local area network for IMT-2020 and beyond/IMT2020及以后局域确定性网络的QoS保障架构），本项目创新提出端到端确定性通信服务功能架构，涵盖终端、接入设备及控制器等核心功能实体，明确了功能实体间交互参考点及业务流程，为确定性网络技术的研发与落地应用提供了重要支撑。
聚焦算力网络中的算力建模模块，立项Y.CPN-rcpm(Functional requirements of computing power modeling in computing power network/算力网络算力建模功能技术要求），本项目对算力建模功能实体进行细化划分，并规范算力建模的技术要求。该标准将引领国际算力度量技术发展，推动算力资源精准匹配与高效利用。中国联通作为国资委未来产业算力度量任务牵头单位，此次标准成功立项进一步巩固了其在算力度量领域的技术引领地位。
聚焦以AI模型训练为核心的智算业务网络服务质量保障，立项Y.IMT2020-qos-aimtdc（QoS assurance requirements and framework for artificial intelligence model training over distributed cloud supported by IMT-2020 networks and beyond/IMT2020及以后基于分布式云的人工智能模型训练QoS保障需求与框架），本项目将多样化复杂的智算业务划分为海量数据上传、AI模型训练、跨数据中心协同训练及推理执行四类场景。通过深入分析各类场景的网络服务需求，项目提出了面向AI模型训练的网络服务质量保障总体要求及功能框架，为智算业务在跨区域、大规模网络部署中提供一致性服务质量保障奠定了技术基础。
聚焦智算场景海量数据跨广域网传输需求，立项Y.Sup.MDT（Supplement to ITU-T Y.3302 series Functional architecture of software-defined networking for massive data transmission service/面向海量数据传输服务软件定义网络功能架构Y.3302系列补充件），本项目在SDN架构中引入资源预测模块，通过智能规划提升网络资源利用率，为大规模模型训练、影视渲染等场景提供高效、低成本的数据传输解决方案，助力智算网络高质量发展。
近年来，中国联通研究院深耕下一代互联网技术创新，发布《互联网2030》白皮书，并围绕海量数据传输、敏感数据存算分离拉远训练及跨智算中心协同训练等典型场景开展系统性测试验证，取得显著成果。未来，中国联通将携手行业合作伙伴，共同推进下一代互联网领域国际标准化工作，加速技术创新与产业升级，为全球下一代互联网发展贡献中国智慧与力量。
