近年来，智能巡检机器人在能源、电力、化工等行业得到了广泛应用。同时，随着物联网和人工智能技术的普及，智能巡检机器人正朝着自动化、智能化和高精度的方向发展，显著提升了运维效率，降低了人力成本，并在高危环境中保障了人员安全。
例如在变电站、煤矿、化工厂等应用场景中，智能巡检机器人不仅可以替代人工进入危险区域，还能24小时不间断运行，高密度地执行设备状态监测、故障预警等任务。
在实际应用中，智能巡检机器人通常会搭载智能导航控制器，通过高度集成激光雷达、相机、GNSS、IMU等设备，使机器人具备环境感知、定位与自主决策能力，自动完成红外测温、仪表识别、环境感知等任务。
然而，为了实现原始巡检数据的长期存档、备份，便于审计或回溯分析；实现多方远程监控巡检过程、实时查看现场情况；或是通过智能导航控制器以外的高性能设备，执行更加复杂的AI算法，进一步实现缺陷识别和故障预测。
在实际应用中，需要将机器人采集的数据、图像及音视频流实时传输至指定服务器进行处理。由于智能巡检机器人需要实时移动，变电站、化工厂等设施常常位于偏远地区，再加之国家对相关行业数据合规性的严格要求，实现高效、安全、实时的数据同步成为一大难题。
难点1：巡检机器人由于存在移动需求，因此必须具备稳定的无线入网能力。然而，变电站、化工厂等关键基础设施通常环境复杂，且占地面积广阔，传统WiFi热点或短距离无线接入方式在此类场景下难以覆盖完整区域，且部署成本高、周期长。
难点2：巡检过程中机器人会产生大量高清视频、图像和音频数据，对网络的带宽、延迟与稳定性提出了更高要求。若网络传输性能不足，可能导致数据丢包、延迟过高，影响AI识别算法的实时性与准确性，进而影响整体巡检效率与故障预警能力。
难点3：电力、能源等关键基础设施的巡检数据往往包含设备运行状态、地理坐标、图像信息、传感器参数等敏感内容，部分甚至涉及国家能源安全与保密要求，数据在采集、传输与存储过程中必须满足网络安全等级保护的相关规范。
面对上述难点，贝锐蒲公英基于自研的SD-WAN技术，推出了专门面向智能巡检机器人的异地组网解决方案。该方案无需复杂的部署过程，能以快速、灵活、高性价比的方式实现智能巡检机器人、本地监控系统和远程服务器之间的互联互通，并通过全球智能链路和弱网优化抗丢包算法，高效实时传输高清视频、图像和音频数据。
贝锐蒲公英工业路由器R300系列：解决巡检机器人入网、组网难题
首先，为满足巡检机器人移动时稳定入网的需求，贝锐蒲公英提供了面向巡检机器人的工业级路由器（物联网关）R300系列。该系列路由器具备4G/5G无线入网能力，内置物联卡，无需逐台单独插卡配置，同时还兼容贝锐蒲公英多网通卡，能够根据巡检机器人现场的无线网络环境，在联通、移动、电信三大运营商之间实时智能切换，确保始终接入最佳网络。
巡检机器人搭载蒲公英R300系列路由器后，不仅可实现智能导航控制器、各类传感器、数据采集设备的稳定入网，同时凭借R300系列内置的强大异地组网功能，机器人在任何环境下均能实现与服务器的远程互访，从而确保视频、图像和音频数据的实时远程传输。
贝锐蒲公英自研技术：实现巡检机器人视频、图像数据流畅稳定远程传输
其次，针对巡检机器人任务过程中大量高清视频、图像和音频数据的远程传输需求，贝锐蒲公英具备自研的全球智能链路和弱网优化抗丢包算法。
其中，贝锐蒲公英的全球智能链路技术，可在巡检机器人传输数据的过程中，自动实时选择最佳传输路径和服务器节点，显著降低跨省、跨区域、跨运营商通讯过程中的网络延迟并提高传输速率，确保巡检机器人在数据传输过程中流畅、稳定。
此外，针对巡检机器人在偏远地区弱网环境下的应用需求，贝锐蒲公英通过自研抗丢包算法，可根据实时网络状况动态调整传输速率，有效解决常规网络协议在弱网环境中难以应对的丢包与延迟问题，显著提升视频数据的传输效率与稳定性，保障视频画面的实时性与流畅性。
贝锐蒲公英满足行业信息合规需求：实现巡检机器人数据安全远程传输
最后，贝锐蒲公英全面兼容主流国产操作系统及芯片，并拥有多项底层安全技术和严格的安全措施，可满足电力、能源、化工等行业严苛的安全需求。
例如：贝锐蒲公英采用零信任安全技术框架，可为用户提供网络安全、身份认证、告警与审计于一体的解决方案；其还应用RSA/AES混合非对称加密技术，并支持国密算法，可全面保障信息数据安全；同时，贝锐蒲公英达到信息系统安全等级保护三级标准，并支持私有化部署，可确保所有数据完全存储于企业自有服务器，保障数据完全自主可控。
总体来说，在智能巡检机器人逐步普及与发展的背景下，如何实现设备的高效联网、数据的实时稳定传输以及全面的信息安全保障，已成为行业关注的焦点。贝锐蒲公英凭借其自研SD-WAN核心技术、工业级组网终端设备与全链路数据安全能力，为智能巡检机器人提供了一站式的远程连接解决方案。未来，贝锐蒲公英也将持续以技术创新赋能更多智能化场景，助力能源、电力、化工等行业向数智化、无人化迈进。
