在大模型技术和应用加速落地的2025年，企业如何快速拥抱AI、高效实现业务智能化升级？
中关村科金自研的得助大模型平台，已率先完成对 DeepSeek系列模型的全链路支持，并推出“三步极速部署”功能，结合RAG长文本推理、工作流编排等核心能力，为企业提供开箱即用、低门槛、高效益的AI大模型应用解决方案。
全场景DeepSeek模型支持，三步操作极速部署
得助大模型平台以“开箱即用”为核心理念，全面接入DeepSeek系列模型，覆盖公有云API调用与私有化部署，并支持多版本灵活选择：
公有云：DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、Janus Pro 的官方API 接入，以及主流云厂商的DeepSeek API接入，支持企业快速部署。
私有化：DeepSeek-V3、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-R1-Distill全系列蒸馏模型，满足企业对模型性能与数据安全的双重需求。
得助大模型平台支持“三步极速部署”，大幅降低企业应用门槛：
选模型：预置DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B/14B/7B、Janus-Pro-7B 等通用版本，直接点选即可调用；
配引擎：勾选vLLM，选择对应服务配置，无需手动调试；
定资源：按需选择算力资源，一键确认完成部署。
得助大模型平台提供了一站式的大模型应用开发链路，涵盖模型训练、推理和应用构建，提供模块化、组件化、可插拔化的AI原子能力，以及多种开箱即用的基础大模型，助力企业摆脱对稀缺算法人才的强依赖，大幅降低模型开发难度。基于得助大模型平台，中关村科金已在多家金融企业、央国企成功快速部署DeepSeek系列模型，验证了该方案的便捷性与可靠性。
DeepSeek长思考+RAG，打造精准推理引擎
得助大模型平台将DeepSeek的长文本深度推理能力与RAG（检索增强生成）技术深度融合，为企业构建“知识+推理”双引擎：
多知识库并联调用：支持私域文档、行业知识库等多源数据接入，通过智能分片、文档解析、文本分片、QA提取、关键词组件等节点解析知识，实现精准检索；
思维链透明化：可自定义是否在答案中展示推理逻辑，适配客服、投顾等对外场景的严谨性需求；
场景全覆盖：已在电商客服、金融投顾、企业知识问答等领域落地，帮助企业从海量非结构化数据中提炼高价值信息。
例如，在金融领域，DeepSeek-R1可结合政策库与客户画像，自动生成合规且个性化的投资建议；在电商场景，则能基于商品知识库实现多轮精准问答，提升客户转化率。
DeepSeek+工作流，驱动业务敏捷创新
得助大模型平台通过模块化、组件化的设计，将DeepSeek能力无缝嵌入AI应用开发全流程，以工作流编排及Agent自动规划方式，实现更稳定的企业级应用构建：
工作流全节点支持：问题分类、AI对话、GraphRAG、图像理解、文本内容提取等节点均支持调用DeepSeek模型，确保复杂任务高效执行；
低代码敏捷开发：提供开箱即用的行业模板，支持快速复用，企业可通过拖拽式画布自定义流程。同时，通过多模态大小模型+工具组合+人机协作的控制方式，让企业用户在不同场景下选择最佳的策略组合，达到最佳应用效果，降低对专业人才的强依赖，快速构建在线客服、智能质检、智能营销等应用；
灵活开放接入：平台具备极高的可扩展和定制性，支持用户接入定制化插件，保障了在不断变化的业务环境中的敏捷适应能力。
企业为什么选择得助大模型平台？
开放兼容：支持主流开源与商业模型，避免厂商绑定；
0门槛构建AI应用：通过Workflow、低代码拖拉拽方式，0门槛构建大模型原生应用。
成本更优：通过模型蒸馏、算力调度优化，降低推理成本；
安全可控：私有化部署保障数据闭环，满足金融、政务等高合规要求；
全栈能力：从数据处理、模型训练到应用落地，提供一站式AI工程化支持；
近日，中关村科金旗下“得助大模型平台”入选了《2024年度百大AI产品》榜单。得助大模型平台与DeepSeek的深度结合，标志着企业级AI大模型应用进入“极速部署 + 精准推理”的新阶段。无论是客户服务、客户营销、运营分析、知识管理还是产品创新，企业均可通过三步部署快速激活DeepSeek的潜能，打造业务增长新引擎。
目前，中关村科金基于得助大模型平台已完成数十个行业大模型及大模型应用落地。在金融领域，携手中信建投证券落地“智能陪练大模型”、携手申万宏源证券落地“合规垂直领域专有大模型”；在央国企领域，携手宁夏交建交通科技研究院落地国内首个“工程领域大模型应用平台”，携手中国长安四川分公司落地“大模型差旅助手”；此外，在政务民生领域携手达州市政府打造政务服务大模型及数字人等政务咨询服务。
作为领先的大模型技术与应用公司，中关村科金聚焦企业客户连接领域，坚持用最先进的技术，为客户提供最优秀的产品和应用，是唯一凭借领域大模型优势登上《2024胡润中国人工智能企业50强》的企业，正在全面加速各行各业的智能化转型升级。
