随着大模型算法推动人工智能向更通用方向发展，我国智能算力需求日益激增，数字经济的高质量发展也需要不断壮大算力规模、提升智能算力供给能力、激发创新活力和应用潜力。从实际层面来看，国产算力供给侧与需求侧之间存在明显产业链断层，算力供给方缺少应用落地场景和商业化路径，而算力应用方则不知如何实现国产算力使用最优解。如何搭建算力供给侧与需求侧的高效流转通道、推动算力价值持续释放？北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）推出首个国产算力PoC（Proof Of Concept，即场景验证）平台，打破行业局限，创造新发展动能。
北电数智首个国产算力PoC平台依托北电数智先进计算迭代验证平台（前进·AI异构计算平台）落地应用，突破国产芯片相关算力评测方案的技术桎梏，完整展现了不同国产算力在不同应用场景下的实际性能，算力应用方也可借助该平台基于各种国产芯片组合的混元算力能满足自身业务需要。首个国产算力PoC平台的出现为国产算力供给侧和需求侧产业链提供了巨大的实用价值，其基于大规模混元算力技术优势，为国产算力集群提供垂类场景评测、适配与验证服务，同时也为AIGC视听、金融、政务、工业、医疗、具身智能、交通等多领域AI应用企业提供多种算力适配试验空间，打通底层算力到业务场景驱动的双向链路，切实推动算力价值高效释放。
算力是人工智能发展核心基础之一，对多行业发展具有积极意义，但各芯片企业对不同类型数据的处理能力、不同维度任务的处理性能差异较大。而混元异构算力的出现，则在一定程度上推动了国产芯片从“可用”到“好用”的技术转变。北电数智前进·AI异构计算平台是国内首个在生产环境下可实现规模化测试的全栈迭代验证平台，现已实现数千卡国产算力集群的部署。面向多芯片混元异构，前进·AI异构计算平台可实现对各类芯片的统一纳管，并能根据各芯片性能精准分配计算任务至对应GPU，充分提升算力利用效率。
在国产算力快速应用至AI产业的关键节点，北电数智基于前进·AI异构计算平台推出的国内首个PoC平台更具划时代意义。前进·AI异构计算平台以AI异构计算高效管理与调度为核心，围绕智算芯片、AI框架、基础模型开展全面验证，并通过场景化牵引持续优化场景AI服务能力，加速推动AI芯片大规模应用。而国产算力PoC平台可为国产算力集群提供垂类场景评测、适配与验证服务，加速国产算力的场景化应用和商业化落地，为算力需求侧提供更高效、更高性价比的算力供给。该平台也有望承担起“算力加速器、应用适配器、认知催化剂、场景聚集地”四重角色，助力构建更繁荣的国产异构算力应用生态。国产算力PoC平台的落地，为算力需求方提供了更全面的算力性能评估，助力其精准判断算力资源对自身业务的支持度与适配度，让算力应用更贴合实际场景，推动算力资源能以最优性价比地进行高效率供给，最终提高国产算力的商业转化率。
如今，北电数智国产算力PoC平台已成功落地北京数字经济算力中心，已完成十余款芯片的评测支持和二十多款主流模型的适配，进一步增强国产算力供给侧与需求侧的互通链接，为不同行业的算力应用提供最优解。未来，北电数智将持续探索国产算力和行业、模型、应用的最佳适配组合，积极赋能各行业智能化转型升级。
