人工智能是新一轮科技革命和产业变革的驱动力量，是推动我国数字经济高质量发展的重要引擎。为进一步激发创新能力，深化人工智能在各行各业的应用落地和产业生态建设，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）《专家谈》栏目开辟“人工智能”系列专题，将邀请多位业界资深专家多视角探讨我国人工智能的发展形势。首期邀请到中国信通院副总工程师王爱华，和大家开篇对话人工智能。
一、发展人工智能的重要性
近年来，人工智能在算法算力数据三驾马车的加持下，发展日新月异，迈向通用人工智能的大幕已然拉开，将对经济社会各领域产生广泛而深刻的重大影响，成为全球竞争的焦点。党的十八大以来，习近平总书记围绕人工智能发表了系列重要论述，强调人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。要主攻关键核心技术，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要推进人工智能同实体经济深度融合，促进我国产业迈向全球价值链中高端。要深化人工智能发展和治理国际合作，为推动人工智能健康发展、促进世界经济增长、增进各国人民福祉而努力。这些指示不仅深刻阐明了人工智能发展的重要性，还为我们开展工作提供了根本遵循。
二、我国人工智能赋能新型工业化进展
总体来看，中国与美国同处全球人工智能发展第一梯队，但与美国仍有一定差距。据统计，我国人工智能核心企业数量超过4500家，已形成完整全面的产业基础和应用服务体系能力。算力方面，我国算力总规模居全球第二，商业化应用了一批自研的人工智能芯片，多个万卡集群也相继投入使用。模型方面，目前国内已有超过200个模型通过备案。数据方面，工业和信息化部正抓紧工业语料公共服务平台建设，加快行业数据汇聚，建立一批重点行业数据集。
当前，我国正在大力推动人工智能+行动，促进人工智能赋能新型工业化。工业领域AI小模型的应用已经比较普遍，我们分析了其中507个案例的结果显示，工业生产中的质量管理、设备管理、生产作业等场景应用最为集中，占比近50%；从行业来看，电子信息、汽车、能源电力等数字化基础较好的行业，应用发展较快。工业领域的大模型应用正处于初步探索阶段，从我们收集的79个应用案例看，语言类大模型的应用最为集中，视觉和多模态类应用也展现出较好的前景。大模型在研发设计、代码生成、工业机器人、缺陷检测、经营管理等环节的案例正不断涌现。
除了在生产环节赋能外，人工智能还在加速与电脑、手机、手表等终端产品融合，带来颠覆式交互体验，促进消费终端升级换代。此外，在人形机器人方向，我国的产业链相对完备，与大模型的融合创新正在加速，当前正处在从实验室到商业化的关键节点。
在发展的同时，我国也高度重视人工智能的安全治理。2023年，习近平主席在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛提出《全球人工智能治理倡议》，倡导“以人为本，智能向善”。此外，相关部门制定出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》等，规范人工智能应用。
三、中国信通院的相关工作
近年来，中国信通院不断加强人工智能相关布局，已形成涵盖人工智能战略决策支撑、技术体系研究、平台载体建设和产业生态协同等全链条贯通的工作体系。
中国信通院全方位支撑工信部人工智能政策制定和落实，多维度布局支撑人工智能赋能新型工业化工作。全力支撑发布《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等系列政策文件，推动人工智能赋能新型工业化及“揭榜挂帅”系列工作，牵头成立了工信部人工智能标准化技术委员会，承办了“人工智能赋能新型工业化” 创新成果展等。
中国信通院全体系布局人工智能相关研究，承担人工智能领域国家级课题10余项、省部级课题20余项，获得人工智能领域相关发明专利84项，软件著作权57项，牵头编制行业标准近百项，发布系列研究报告50余本。
中国信通院建成了4+N国际人工智能创新平台载体，牵头“人工智能关键技术和应用评测”“医学人工智能研究与验证”2个部重点实验室，打造工信部大模型工程化技术及应用公共服务平台，与国家人工智能实验室联合建立“大模型测试验证与协同创新中心”，构建“人工智能大模型工程化”“人工智能操作系统开源测试”和“区域化人工智能应用发展”等7个公共服务平台和1个国家级检验检测机构。
中国信通院还联合多方构建人工智能产业生态协作网络，牵头成立了中国人工智能产业发展联盟，目前成员单位已超过1100家。
中国信通院积极组织参与AI国际治理和国际合作，深度参与联合国AI FOR GOOD峰会活动，发布《创新实现影响：人工智能向善》案例集；牵头成立了“中国-金砖国家人工智能发展与合作中心”。此外，中国信通院积极参与AI国际标准制定，牵头的10余项国际标准已经发布，多位专家在ITU、IEEE等国际组织担任重要职务。
下一步，中国信通院将继续在工信部的指导下，继续为了AI的持续健康发展做出我们的努力。
