美国《华盛顿邮报》2月18日文章，原题：我们对“深度”越来越着迷 我们对“深度（deep）”一词的使用是否已达巅峰？近年来“深度”一词在AI领域的使用越来越普遍，几乎成了“尖端技术”的代名词。2025年，“深度”之于科技界，就像几年前的“+”之于流媒体平台，例如苹果电视+、迪士尼+和派拉蒙+等。据《牛津英语词典》记录，“深度”一词在计算领域的使用至少可以追溯到20世纪60年代，指的是“多层次的模型”。在接下来的几十年里，这个词又衍生出一些引申用法，比如“深度技术”这个术语，用来表示重大工程挑战的解决方案；还有“深度学习”，指的是模仿人类思维过程的机器。
虽然“深度”很早就和技术联系在一起，但用这个简单的词来形容复杂的东西，却是在近几年才普遍起来的。在创业公司数据平台Crunchbase上搜索“深度（deep）”，会出现上百条结果，其中许多都是AI领域的公司，例如Deepwave（AI射频）、Deep Instinct（AI网络安全）、Deepgram（AI语音）、DeepL（AI翻译）、Deep Vision（AI图像和视频）和DeepMap（AI地图）。在中国的DeepSeek引发国际关注后，OpenAI公司也宣布在2月上线“深度研究”AI工具。该公司表示，在ChatGPT中接入的“深度研究”具备一种新的自主性能力，可以在互联网上为复杂任务进行多步骤研究。
重要的是，尽管“深度”会让我们联想到一些前所未有的超级技能，但它并未明确承诺一定会实现什么功能，就像之前流行的“微”等字眼一样。这种难以形容的进步感是科技具有吸引力的原因之一。过度简化一些东西是不可避免的，不仅是出于商业原因，也是为了我们自己，因为我们的旅程本就充满了障碍重重的路径和尚不明确的目的地。“深度”这个词可能有点老套，但它也很恰当，因为我们大多数人都不知道这些技术到底有多深。我们理解的程度，最多只有淹没脚踝的水那么深。（作者凯蒂·斯坦梅茨，王晓娇译）
