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英伟达正面回应:GPU比ASIC强在哪儿?

2025年1月9日 08:36  新浪财经  

英伟达认为,商用GPU拥有平台优势,而定制ASIC因为仅适用于特定应用,应用规模和适用范围有限。未来,AI将成为国家基础设施的一部分,英伟达的通用GPU解决方案和软件支持,将以一种定制ASIC无法实现的方式,提供全球化的支持。

在“科技界春晚”CES展会的问答环节中,英伟达明确指出了GPU相对于ASIC的优势所在。

根据瑞银(32.47,0.01,0.03%)最新的总结报告,英伟达表示,商用GPU拥有平台优势,包括硬件和软件的完整支持,这使得GPU在全球范围内具有更大的竞争力;与之相反,定制ASIC因为仅适用于特定应用,应用规模和适用范围有限。

此外,英伟达还在展会上表示,未来,AI在汽车、机器人等多个领域都将大展身手,“物理AI(physical AI)”是下一个关键领域,而量子计算至少在未来十五年内不会成为主流技术。

GPU比ASIC强在哪儿?

英伟达表示,机器学习是未来的发展方向,这意味着加速计算(通过硬件加速来提高计算效率)将取代通用计算成为未来计算领域的发展方向。

商用GPU,如英伟达的GPU,是为多个任务和应用设计的通用硬件,具有较强的灵活性和扩展性;而定制ASIC是为特定任务量身定做的硬件,虽然在特定任务上效率极高,但缺乏灵活性和可扩展性。

因此,英伟达认为,商用GPU拥有平台优势(platform advantages),包括硬件和软件的完整支持,这使得GPU在全球范围内具有更大的竞争力;与之相反,定制ASIC因为仅适用于特定应用,应用规模和适用范围有限。

英伟达补充表示,未来,AI将成为国家基础设施的一部分,英伟达的通用GPU解决方案和软件支持,将以一种定制ASIC无法实现的方式,提供全球化的支持。

英伟达:机器人技术将是下一个关键应用

英伟达认为,未来,AI在汽车、机器人等多个领域都将大展身手,“物理AI(physical AI)”是下一个关键领域,机器人技术将是其中第一个主要应用领域。

对于汽车领域,英伟达则表示:

未来每一家汽车公司都需要两个工厂——一个用于制造汽车,另一个用于开发AI。

至于量子计算,英伟达认为,量子计算在处理小数据问题(如随机数生成、加密等)方面表现出色,但在处理大数据问题上表现较差。虽然公司目前与大多数主要的量子计算公司都有合作,但在时间节点上,英伟达认为量子计算至少在未来十五年内不会成为主流技术。

瑞银还在报告中维持了英伟达185美元/股的目标价不变,相比昨日收盘价140美元/股,有32%的上涨空间。

编 辑:魏德龄
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