飞象网讯（易欢）无线技术的发展是一部波澜壮阔的科技史诗。19世纪末，意大利科学家马可尼成功实现无线电波传输，开启了无线通信的大门。20世纪后期，从2G到5G不断演进，如今，移动通信技术正迈向5G-A/6G 时代，持续引领产业数字化、网络化、智能化、绿色化发展，促进数字经济和实体经济深度融合。毫无疑问，当前全球无线技术正进入加速创新的爆发期。
此外，中国信通院发布的《无线经济发展研究报告(2024年)》（以下简称《报告》）指出，无线技术正在持续创新培育新质生产力，卫星互联网、手机直连卫星通信等新技术和新应用不断涌现，与地面网络协同构建泛在的信息基础网络。智能网联汽车正在向“车路云一体化”发展，融合感知、计算、通信等多种设备和技术，实现未来智慧交通。Wi-Fi、星闪等短距离通信技术向更高速率、更低时延和更低功耗方向发展，以满足智能家居、智能制造等多样化的短距离通信需求。
然而，无线技术的发展并非一帆风顺。频谱资源紧张随着无线设备数量激增而日益突出，这需要通过技术创新和政策调整来高效利用频谱，设备兼容性问题随着技术演进变得更加突出，要确保不同设备间无缝连接。未来，无线技术向着更高速度、更广覆盖和更低延迟方向发展，6G技术的研究已经开始，预计2030年左右商用，将支持更高数据传输速率和更广泛应用场景，如虚拟现实、增强现实等。人工智能与无线技术结合也将成为未来的重要发展方向。
无线基础设施支撑无线经济发展
《报告》指出，基础设施作为无线经济大动脉，是优化资源配置、畅通全国市场、拉动地区发展的重要物质保障。随着无线技术不断进步，无线基础设施始终采取“适度超前”的建设原则，充分发挥基础设施对于无线经济发展的强有力支撑作用。
公众移动通信网络方面，截至2024 年10 月末，我国已建成移动基站1262.5 万个，其中5G基站总数达414.1 万个，比上年末净增76.54 个，占移动基站总数的32.8%，占比较上年末提高3.7个百分点，所有地级市城区、县城城区均已实现5G 网络覆盖，为推动无线经济发展奠定基础。
专网方面，截至2023 年底，我国已建成5G 行业虚拟专网3.16 万个，5G已覆盖97个国民经济大类中的74 个，行业渗透率超76％，无线技术已实现对于不同行业、不同场景的持续赋能。
车联网建设方面，截至2023年10 月，全国部署车联网路侧通信单元超8500 套，全国已有30余个城市和高速公路路段启动车联网融合基础设施建设工作，地级市城区、县城城区道路智能化升级改造、路侧通信单元部署均取得显著进展。
卫星互联网建设方面，我国加速推进商业化卫星互联网建设，“国网”星座首次批量组网发射。众多民营企业持续加大投入，“千帆星座”三批组网卫星送入预定轨道，目前在轨组网卫星数量达到54 颗；国电高科建设低轨卫星“天启星座”建设，已完成一期24颗卫星部署。
无线赋能低空经济打造增长新动力
低空经济是以民用有人驾驶和无人驾驶航空器为载体，以载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动为牵引，辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。2023 年，我国低空经济市场规模已超5000 亿元8，据中国民航局预计，到 2025 年，我国低空经济市场规模将达 1.5 万亿元，到 2035 年有望达到3.5 万亿元。
值得一提的是，低空经济中遥控、遥测和信息传输高度依赖各类无线技术，如有人或无人驾驶航空器低空飞行活动中必需的通信、导航、感知等飞行安全应用，以及利用无线技术开展监测与勘测等低空应用服务，都离不开无线技术。
《报告》提到，频谱作为无线技术和应用的核心资源，是低空经济发展的关键，目前已有多段频率用于低空飞行的通信、导航、感知等应用。一是无人驾驶方面，1430-1444MHz、2400-2476MHz、5725-5829MHz等多个频段、地面公众移动通信系统频率、卫星固定业务动中通系统、卫星移动业务通信系统频率均可用于实现民用无人驾驶航空器的遥控、遥测、信息传输，24-24.25GHz 频段可用于实现民用无人驾驶航空器的探测、避障等。二是有人驾驶方面，航空无线电专用频率、气象雷达频段等用于低空空域管理、气象观测等应用。三是导航定位方面，北斗等卫星导航频率用于航空器导航定位。
AI 为无线技术创新发展提供强大动力
5G-A 国际标准着重持续提升5G 网络能力和拓展新用例，与AI 的全面融合已经成为未来通信网络演进的一个核心方向。《报告》强调，AI 将重塑网络架构和运营模式，加快推动云网融合、智能敏捷，有效提升 5G 网络性能，改善网络效率、能耗、客户体验。
其中，AI 大模型的广泛应用，将极大拓展 5G 应用场景，推动行业应用的爆发式增长。AI 大模型“下沉”到终端，将赋能 5G 发展，刷新5G 用户体验。华为发布无线网络智能体，将通信大模型、无线数字孪生系统和智能算力注入5.5G，助力全球运营商在5.5G 时代实现网络服务能力跃升。此外，AI 与其他无线技术融合也在不断发展。例如，中国联通推出车联网AI 大模型，为58家车企近3000万的车主提供数字化的运营服务，助力企业降本提质增效。
《报告》还指出：“5G-A商用元年和AI 入端元年的碰撞，将开启“移动AI 时代”，连接对象越来越多样、交互内容越来越丰富，对网络大下行、大上行、低时延等能力提出更高的需求。5G-A 能够为移动 AI 提供更高的数据传输速率、更低的延迟和更大的连接密度，为AI 应用提供了更加稳定和高效的网络环境，5G-A 与AI 的融合，将推动人机交互变革、内容生产变革、移动终端变革。2024 年全球AI 手机预计占智能手机出货量的16%，到2028 年将激增至54%。”
无线技术在人工智能应用中发挥着数据桥梁的作用，通过无线感知提供更多元的数据类型。无线感知获取的位置、运动、温度、声音等数据，覆盖环境监测、工业生产、智能家居、自动驾驶等多个领域，一方面为人工智能的训练和学习提供了宝贵的信息资源，另一方面，为人工智能实时决策提供有力支撑。
未来，无线技术与人工智能大模型等新技术结合，推动消费电子、智能装备、智能网联汽车、行业智能等领域新产品、新应用发展提速，将催生出无线经济发展新动能，展现出勃勃生机。同时，随着无线技术应用日益广泛，产业边界不断拓展，人工智能、低空经济、空天地一体化、海洋经济等领域成为产业发展新空间。无线产业不仅为数字经济的持续增长注入了强劲动力，也为实现高质量发展奠定了坚实基础。可以确定的是，随着无线产业的内生动力将进一步释放，发展空间将更加广阔。
