飞象网讯 2024年政府工作报告中指出，要深入推进数字经济创新发展。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
“建议加快国产大模型产业发展，壮大我国战略性新兴产业。”今年全国两会，全国人大代表，中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇聚焦人工智能，建议从加强技术攻关、优化资源布局、完善市场机制、强化数据治理等方面入手，推动经济社会进一步实现数字化转型。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量，大模型作为生成式人工智能的基础，日益成为国际科技竞争的焦点。杨剑宇表示，我国大模型在起步较晚的情况下奋起直追，目前已位居世界第一梯队，初步建立以通用大模型为基础、以垂直行业服务为主体的商业模式，在多个重点领域开始快速普及。
“国产大模型发展迅猛，但整体水平相较美国还存在代际差，大模型产业发展的规模化、价值化还处于起步阶段，仍然面临一些问题和挑战。”杨剑宇认为，国产大模型主要在自主创新能力、算力资源供给、原生应用落地、数据流通治理四个方面存在问题。
自主创新能力亟待提升，核心算法和架构的自研创新不足，开源生态发展薄弱，核心技术人才缺口大；大模型算力资源供给紧张、成本高，算力资源面临“供不上、用不起”的问题，发达国家不断加码智算算力出口管制令，GPU/CPU市场“一芯难求”，采购或租用算力资源的高昂成本提高了行业进入门槛；大模型原生应用落地不足，大模型的应用需要结合具体的业务场景，目前我国针对垂类行业场景的大模型系统设计不足，企业基本采用“一个场景一个模型”的小作坊模式，导致应用周期长、成本高、效率低；数据流通和治理问题突出，数据资源的共享开放和融合利用不够，数据安全风险急剧上升，社会舆论对于算法黑箱、算法歧视、算法推荐等算法伦理问题争议不断。
对此，杨剑宇从以下四个方面提出建议：
一是加快国产大模型技术攻关。发挥科技创新举国体制优势，鼓励产学研协同打造国产开源开放基础大模型；在浙江等基础较好的地区设立国家综合性科学中心，加快技术攻关和成果转化；加强开源社区治理水平，加大建设投入和政策扶持力度；制定人才培养计划，完善人才发现、培养、流动机制。
二是进一步优化算力资源布局。完善全国算力网络一体化规划，适度超前统筹建设智算中心和超算中心，构建国家级算力智能调度体系，推动建设布局合理、资源多样、覆盖全面的先进算力供给体系；针对长三角等算力需求旺盛的重点区域，加大对国家枢纽节点、边缘算力等方面的政策、资金配套支持力度；支持开展智算技术研发重大工程，持续提升国产通用处理器性能。
三是完善战略性新兴产业市场机制。依托国家人工智能创新应用先导区等重大创新载体，推动形成一批好用、实用的大模型产品，分行业出台AI大模型的落地指引，加速大模型技术和产业孵化成熟；加快推动制造业向“AI+”转型，将“AI+”场景应用纳入未来工厂评价标准，设立AI+新型工业化先行示范基地，鼓励智能制造模式的集群式发展。
四是坚持数据开放和安全并举。完善数据分类分级确权授权使用的标准体系，鼓励构建行业通用大模型数据集，推进数据要素交换平台市场化运营，强化数据的合规使用和监管，积极营造“向善”网络文明，平衡好发展与安全、风险与效率之间的关系。
