今年全国两会期间，全国政协委员、微博CFO曹菲带来一份《关于促进AI数据交易市场发展以及加快数据跨境流动规范实施的提案》
全国政协委员、微博CFO曹菲
曹菲委员表示，自2022年底以来，OpenAI推出的ChatGPT和今年2月推出的Sora视频生成模型被认为是通向通用人工智能（AGI）的重要里程碑。当前，人工智能处于新一轮技术、应用大爆炸的发展早期，是难得的发展机遇期。快速跟进世界先进AI能力，对于国内各行各业未来的产业升级具有巨大的战略意义。
数据、算法、算力是AI发展的三个主要要素，海量的优质公开数据是推动先进大模型发展的关键因素。据统计，2022年我国国内数据交易规模为人民币870亿，占当年亚洲整体数据交易量的60%以上，处于亚洲领先水平，但与北美和欧盟相比尚有差距。2022 年全球数据交易规模在约 906亿美元，预测至2025年有望增长到1445亿美元，到 2030年有望达到 3011亿美元。2022年美国数据交易市场的市场规模约为 417亿美元，是全球数据交易市场规模最大的国家，未来其数据中心的建设规模预计仍会增加。不同于我国数据交易以金融业占比最高（35%）美国数据交易的头部企业全部为互联网企业。反观我国，目前AI企业在优质数据的获取方面仍存在难度，这在一定程度上阻碍了AI能力的进展。为推动创新企业能够合法合理地获取可公开的优质数据，建议在充分保护用户隐私和数据安全的前提下，国家能够出台相关促进政策，大力促进“AI数据交易市场”的形成，使得高质量的海量数据(13.510, -0.06, -0.44%)（维权）获取不再成为制约大模型技术发展的瓶颈。
国家充分重视数据交易工作，国务院在2022年12月印发《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》。2023年10月国家数据局正式挂牌成立，数据交易的监管主体得到明确。各地目前也成立了不少通用型数据交易所，但据统计超一半数据交易机构当前处于沉寂期阶段，只有18%机构处于持续活跃期（截止到2023年5月，参考资料1）。由于AI数据需求具有紧迫性和独特性（文本、图片、视频等多种模态/高质量数据需求/标注数据需求等）需要有专门的AI数据交易市场承接该需求。
曹菲委员认为，同时在保证国家安全的前提下也需要进行跨境数据流动。跨境数据交易在美国、欧洲等主要数据市场相当普遍，尤其在互联网时代，数据作为资产的一个重要类别，其流动性已经成为全球经济的重要组成部分。跨境数据流动有助于：1）促进全球贸易和经济合作，推动经济发展；2）促进不同国家之间的技术交流和合作，推动创新的跨国合作项目；3）通过数据交易企业可以更好地了解国际市场需求和趋势从而提升企业竞争力；4）促进国际合作与交流，加强各国之间的相互理解以及合作基础。相关部门也意识到数据跨境流动的必要性并出台了一些相关法规和管理办法，包括：2022年7月7日，国家互联网信息办公室公布《数据出境安全评估办法》，自2022年9月1日起施行；2023年9月28日，国家互联网信息办公室发布《规范和促进数据跨境流动规定（征求意见稿）》；2023年12月7日，国务院发文，企业和个人因业务需要确需向境外提供数据，且符合国家数据跨境传输安全管理要求的，可以向境外提供。据了解国家相关部门正在整理和调研，准备出台《规范和促进数据跨境流动新规》。
曹菲委员建议：
建立AI数据交易市场： 政府主导建立国内数据交易市场，为AI企业提供一个合法、透明、高效的平台，以便购买和交易优质数据资源。
制定数据交易规范： 制定和完善相关的数据交易法律法规和标准，明确数据交易的权利义务，保护数据提供方和数据购买方的合法权益。
支持数据开放与共享： 政府应该鼓励和支持各行业、各领域的数据开放与共享，促进数据资源的充分利用和价值最大化。
加强数据安全保护： 在推动数据开放与共享的同时，政府也应该加强数据安全保护，建立健全的数据安全管理制度，确保数据的安全可控。
培育数据交易生态环境： 政府应该积极引导和支持数据交易相关企业和组织的发展，培育健康、活跃的数据交易生态环境，推动数据交易市场的持续健康发展。
数据出境法律保障：尽快出台《规范和促进数据跨境流动新规》并优化企业申报程序。
参考资料1： 全国数据交易机构统计及累计交易额 ，https：//zhuanlan.zhihu.com/p/631335041
（作者为全国政协委员、微博CFO曹菲）
