数据与算力作为AI模型的“燃油”与“发动机”，重要性日益凸显，全球数据总量与算力规模正以前所未有的速度增长。同时，随着AI大模型的持续迭代与优化，企业纷纷加码布局。
整体来看，近期算力领域利好消息频传。12月25日，国务院办公厅印发《关于优化完善地方政府专项债券管理机制的意见》，将算力设备及辅助设备基础设施等纳入专项债券用作项目资本金范围，为算力产业的发展提供资金支持。
各地也出台了一系列支持政策。比如，12月27日，上海市人民政府办公厅印发的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》提出，建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，建设3个至5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。
政策利好之外，国内供给和需求两端亦出现积极变化，科技巨头们纷纷加大对AI算力的投入。中信建投(26.970, 0.11, 0.41%)研报称，小米集团正着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。
12月18日，字节跳动宣布旗下豆包大模型家族实现模型能力的全面升级，包括豆包通用模型、语音大模型以及视觉大模型，都得到性能的大幅提升。截至12月中旬，豆包通用模型的日均Tokens使用量已超过4万亿，较7个月前发布时增长了33倍。数据的背后，离不开公司在AI算力领域的持续投入。
广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司总经理张毅向《证券日报》记者表示，AI的持续健康发展离不开算力，随着AI应用的不断拓展和深化，对算力的需求也日益增长。近期算力领域利好消息不断，包括政策支持和科技巨头的投入，这些消息对算力行业未来发展的影响是积极的。
中信证券(30.510, 0.29, 0.96%)研报表示，字节跳动加大AI投入有望引领产业发展，以豆包为代表的国产模型能力快速提升，生态加速繁荣，看好2025年以Agent模式为方向，各领域AI应用加速落地，中长期有望带动数倍算力新需求。
12月26日晚间，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（以下简称“深度求索”）宣布，全新系列模型DeepSeek-V3发布并同步开源。这一新模型在保持强大模型能力的同时，训练效率和推理速度相较于历史模型实现了显著提升，性能上已逼近GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet等顶尖闭源模型，引起了业界的广泛关注。
据官方技术论文，DeepSeek-V3模型的总训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型约1亿美元的训练成本。DeepSeek-V3的定价为每百万输入tokens0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出tokens8元。
中信证券研报称，DeepSeek模型相比GPT4模型具有更小的参数量，这意味着更低的推理成本。而推理成本的降低，将是AI应用普及的重要前奏。当前AI应用渗透率仍然较低，产业仍处于早期阶段，但未来潜力巨大。
有科技行业分析师对《证券日报》记者表示，DeepSeek-V3数学能力出众，开源且价格亲民，性价比极高。
中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受《证券日报》记者采访时表示，算力需求的提升与模型训练推理成本的下降，对AI应用的普及具有重要意义，有望带动全产业链扩张。
“降低算力成本可以使得更多的企业和个人能够承担得起使用AI技术的成本，从而推动AI应用的普及和发展。未来算力成本还有进一步降低的空间，随着技术的不断进步和创新，可以期待更加高效、低成本的算力解决方案的出现，驱动AI算力产业链持续增长。”郭涛表示。
