飞象原创（高靖宇/文）曾几何时，手机的“智能”主要体现在系统应用上，但这一切正随着“手机智能体”（AI Agent）到来发生变化。
进入十月后，国产主流手机品牌的旗舰新品扎堆发布，并无一例外地将AI智能体技术引入手机，从vivo的“PhoneGPT”，到OPPO的“AIOS”，再到荣耀的“AI智能体”和华为的鸿蒙原生智能，手机智能体正在成为手机市场的新赛点，尝试在AI技术与手机融合的迭代上抢占先机。
智能体进驻手机
手机智能体，简单来说，就是能够在用户的指令下自主操作手机系统，甚至执行跨应用任务。随着智能体在阶段性的逐步落地，智能手机从过去的静态工具逐渐转变为主动反应的动态助手。在国内手机厂商发布的最新操作系统中，智能体应用给出了更加具体的展示。
vivo推出的PhoneGPT，它不仅能够识别手机界面内容，还能在复杂的场景中自动完成订餐、订票等任务。这样的功能大大解放了用户的时间，使得操作手机成为可能变得更加高效。
OPPO 的ColorOS 15通过引入系统级的AI交互，拥有强大的屏幕内容识别与指令处理能力。例如，在小红书中看到心仪的旅游攻略，用户只需唤出小布，发送“制定旅游攻略”的指令，小布便能识别屏幕内容，一键生成旅游路线，将原本繁琐的操作简化至极。
荣耀将在下一代旗舰手机荣耀Magic7系列上搭载个人化全场景AI操作系统MagicOS 9.0，用户只需要简单一句话对荣耀语音助手YoYo发出语音指令，它就可以自动检查支付宝和微信的自动续费项目，一键关闭自动续费。
华为原生鸿蒙HarmonyOS NEXT 也带来了智能体使用场景：例如整合了大模型能力的智能助手小艺，从原本的语音交互助手，进化成为了近两年更流行的多模态大模型。结合屏幕中的内容，识别当前用户所处场景以及对话上下文，在端侧进行用户意图的识别。
在荣耀CEO赵明看来，AI智能体的核心不是在应用层面强，而是真正打造核心底层，通过构建系统级AI能力，结合语音、图像、文本等多模态交互技术，才能“回应”用户的复杂需求。
目前，手机端的智能体更多是集成在系统层级去打造，比如vivo的OriginOS 5、OPPO的ColorOS 15、华为原生鸿蒙HarmonyOS NEXT都是系统层级的AI，荣耀MagicOS 9.0交互方式也是从系统层级去打造的。
以场景创新带动智能体落地
智能体的优势不仅在于智能，更在于场景化应用的广泛延展。
OPPO发布了手机行业首个智能体开发平台，并提供了零代码开发工具，这将极大降低AI应用的开发门槛。此外，通过与百度云、火山引擎、支付宝等合作，OPPO为开发者提供了丰富的API和端云协同架构，推动了智能体在多场景中的高效运行。
手机厂商在AI应用领域的拓展，也带动产业链企业的加速布局。vivo的蓝心智能AI战略正向手机、汽车等多领域加速覆盖。vivo副总裁周围透露，vivo未来将探索更多大模型与手车互融场景的应用方向，并将推出“车载智能体”。
然而，智能体落地的过程并非一帆风顺。一方面，它面临着系统响应速度与准确率的双重挑战。在进行复杂任务处理时，需要端侧AI处理，意味着智能体每执行一步，需要用户几秒的等待，这将影响用户的体验。另外就是准确率的问题，目前手机厂商都会针对特定场景进行优化来提升准确率，但对于个性化的复杂型任务，能否实现高准确率，也要画个问号。另一个核心问题是，智能体的个性化服务，需要采集用户更多个人数据，并在不同的应用之间实现互通，隐私安全也将影响到手机智能体的应用普及，这对厂商和监管机构提出了更高的技术和管理要求。
AI手机未来路向何方？
随着AI技术的进步，从大模型到智能体的转变，让“AI手机”这一概念开始变得模糊。去年，我们还将“能够提供生成式AI能力的手机”定义为AI手机，但在如今的系统级AI智能体面前，显然AI手机的概念又发生了变化。那么，未来AI手机下一步将如何演进?
近日，中国信息通信研究院在最新发布的报告中提到，终端智能化水平目前分为L1-L5五个等级，不同等级对应人、终端不同的角色定位，智能化等级越高，终端在任务完成过程中的自主参与度越高，人的参与度越低。如同自动驾驶等级，不同等级代表AI能力的差异。
可以看到，L1级（智能响应级）和L2级（智能辅助级）具备一定的智能化，可以基于用户偏好完成单类型任务。到了L3级（智能助理级）以及L4（智能协同级），则逐步从感知识别复杂意图到识别潜在意图。而L5级（自主智能级）则具备全面的智能化，基于全场景进行自主规划完成全类型任务。
赵明表示，MagicOS 9.0已经达到L3级别，而从L3级别升级到L4级别可能还需要更多的时间，因为在L3级别上要有更多的积累。同时，这种进阶也是一项复杂的系统工程，需要产业各方协同合作、优势互补，共同推动终端智能化水平提升。
手机智能体的引入，让手机厂商在传统的硬件竞争之外找到新的突破口。从工具到外脑，智能体将带动手机成为用户生活中的核心终端，随着技术的不断发展和应用场景的拓展，手机智能本体的能力将进一步释放，为用户提供更丰富、个性化的服务体验。
