飞象原创（高靖宇/文）在AI技术的驱动下，手机行业正经历前所未有的变革。曾经，AI在手机中扮演的角色就像是添加在顶层的智能插件，赋能于某些功能。而如今，这股AI浪潮正推动着整个系统的核心重塑，AI不再只是简单地为系统“打工”，而是深度嵌入到操作系统的核心层，赋予手机真正“思考”的能力。
在2024 OPPO开发者大会（ODC24）上，OPPO发布了全新的系统级AI战略以及ColorOS 15操作系统。通过全新系统级AI，OPPO不仅优化了设备的性能，还实现了跨应用场景的无缝交互，AI从尝鲜走向常用，极大提升了用户的日常体验。同时，OPPO在系统级AI的布局上，打破了传统的硬件限制，创造性地整合了多模态交互与云端协同的AI模型矩阵。凭借这种创新能力，OPPO正在这一浪潮中引领行业变革。
系统级AI：重新定义交互体验
OPPO软件工程事业部总裁唐凯在大会上提出了“AIOS”的发展理念，概括了AI在手机系统中的三个演变阶段：从“AI for System”（系统的AI化），到“System for AI”（系统为AI优化），再到“AI as System”（AI即系统）。这意味着，未来的手机不再是一个依赖用户操作的工具，而是具备自主反应能力的智能体，能够无缝衔接用户的需求，提升交互效率，甚至提前预测用户意图并做出反应。
OPPO通过这一系统重构，将AI手机向更智慧、更具响应能力的方向迈进。通过SenseNow智慧框架，重新定义了人与设备的交互方式。这个全新的框架集成了语音、图像、文本等多模态交互技术，不仅提升了语音识别的精准度，还实现了多模态的深度理解。AI不仅能“听懂”用户，还能“看懂”和“回应”用户的复杂需求。
系统级AI更离不开算力的支撑，OPPO端云协同的大模型矩阵架构，大幅提升计算效率，重构了AI时代的计算范式。同时，OPPO还与国内众多大模型厂商通力合作，力求把最好的AI体验带给用户。与阿里云等合作伙伴的协作，提升了AI在这些领域的性能和效率。特别是针对垂域模型能力，OPPO在个性化和高效模型调度方面表现突出。
在安全性方面，OPPO还全新推出AI私密计算云，采用端云协同的硬件级TEE可信计算技术，确保云侧与端侧的计算同样安全可信，任何人包括OPPO在内都无法获取用户数据。这一技术为用户提供了兼具高效与安全的AI体验。
全新ColorOS 15：让AI从尝鲜走向常用
OPPO发布的ColorOS 15就是AI深度融入手机系统的最佳示范。通过引入系统级的AI交互，ColorOS 15不仅仅是简单的界面优化或功能叠加，它以AI为核心，带来了“一键问屏”这一全新交互方式，其拥有强大的屏幕内容识别与指令处理能力。小布助手能够首先识别当前应用类型，如小红书、微信等，再结合用户的语音或手写指令，高效、智能地完成任务。例如，在小红书中看到心仪的旅游攻略，用户只需唤出小布，发送“制定旅游攻略”的指令，小布便能识别屏幕内容，一键生成旅游路线，将原本繁琐的操作简化至极。
除了“一键问屏”功能外，ColorOS 15还带来了AI超清像素、AI消除、AI去拖影、AI去除反光等摄影功能，让AI真正成为了用户摄影的好帮手。
ColorOS 15中的“文档”APP也与AI紧密结合，为用户提供了文档检索、文档回答等便捷功能。在浏览PDF、Word等文档时，用户只需输入关键词，便能迅速定位重点信息，提高工作效率。同时，AI纪要、AI润色、AI观点等功能也保留在ColorOS 15中，为用户提供更加全面的智能服务。
系统级AI的应用，让手机不仅成为了用户的日常工具，更成为了懂你、助你并能与之互动的智能伙伴。
开放生态：加速AI普及
系统级AI的推进不仅仅依赖于厂商自身的技术积累，还需要一个开放的开发者生态。OPPO在大会上发布了手机行业首个智能体开发平台，并提供了零代码开发工具，这将极大降低AI应用的开发门槛，助力更多开发者将创新想法变为现实。通过与百度云、火山引擎、支付宝等合作，OPPO为开发者提供了丰富的API和端云协同架构，推动了智能体在多场景中的高效运行。
为了方便开发者更高效地接入OPPO智慧服务生态并实现服务的精准触达，OPPO提供了全链路的解决方案，包括统一服务库、优化开发环境、升级智慧服务引擎等。其中统一的服务库有效帮助开发者实现了一次开发全场景覆盖；而通过IDE整合开发环境，平台开发者的开发效率得到大幅提升，最快3天便能够完成一套服务的开发、接入和上架。
值得一提的是，OPPO发布了全新的意图框架，使智慧服务引擎更智能和精准。意图框架通过终端数据与开发者的意图共享，对用户的实时意图进行判断和推理，使得服务能够更精准地触达用户，当前意图框架已支持125个小类场景和近200个细分意图。
此外，为了帮助开发者更好地洞察机遇，OPPO升级了「OPPO有数」服务，通过开放OS数据能力，赋能开发者深入了解用户、探索新赛道新机遇。随着更多开发者的加入，AI技术将以更快的速度进入到更多的日常应用场景，加速AI普及。
