01 公司档案
华为公司成立于1987年，是全球领先的ICT解决方案供应商，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务。华为公司的产品线覆盖手机、移动宽带终端、云计算、人工智能等领域。华为云已上线200多个云服务及190多个解决方案，发展19,000多家合作伙伴，汇聚160万开发者，云市场上架应用4,000多个。2023年世界500强排名，华为公司以961亿美元营收排在第111位。
华为公司提出All Intelligence战略，目标是加速千行万业的智能化转型，华为公司持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。2021年4月，华为的盘古大模型正式对外发布；2023年7月7日，华为云盘古大模型3.0正式发布；2024年6月21日，华为云盘古大模型5.0发布，包括十亿级、百亿级、千亿级、万亿级等不同参数规模，提供盘古自然语言大模型、多模态大模型、视觉大模型等。
图1 华为公司发展历程
表1 华为公司最近三年关键指标
02 AI大模型技术、产品与服务
1.技术：全栈全场景自主研发创新技术
华为的AI技术从算力到基础的算子、框架，再到开发平台以及大模型，均没有采用任何开源技术，实现了全栈技术的自主创新，这种自主创新能力为华为在AI领域构建了坚实的技术壁垒。
行业知识图谱： 通过构建行业知识图谱， 结合图谱表征技术， 将知识与观测数据联合建模， 提升识别效果， 利用行业知识图谱技术， 通过自动标注、 小样本学习、 半监督学习等技术， 减轻用户标注的难度。
AI开发套件： 提供底层AI开发平台的能力， 通过多个功能组件构建的工作流， 串联底层AI能力， 帮助客户构建领域内AI服务。 工作流开发者将算法专家和行业专家的知识沉淀在相应的套件和“行业工作流”中， 支持用户利用现有的功能组件编排新工作流， 完成场景工作流的定制。
openEuler操作系统： 专为企业级应用场景而设计，采用灵活、 可定制的模块化架构， 支持多种处理器架构和虚拟化技术， 提供高可靠性、 安全性和模块化设计， 支持快速恢复和灾备容灾等能力。
全栈全场景AI能力： 华为积极构建面向电信行业的全栈全场景AI能力， 包括昇腾AI芯片、 云、 边、 端全场景的Atlas智能计算平台， 发布FusionMind人工智能平台， 通过全栈云化数据中心让AI灵活部署。 将AI引入全闪存和分布式云存储， 助力客户构建高效智能的数据底座。
MindSpore全场景AI框架：华为推出了MindSpore全场景AI框架，支持动态图和静态图间切换，满足多场景AI计算需求。MindSpore还提供了丰富的算子库和预训练模型，降低了AI开发的门槛。
ModelArts等AI平台：华为提供了一站式AI开发平台ModelArts及HiLens、HiAI等面向云和端AI平台，帮助开发者快速部署AI应用。
2. 产品与服务：提供多系列AI芯片、综合解决方案和多模态大模型
（1）芯片方面：
华为研发了昇腾系列AI芯片，包括昇腾910、昇腾310等，为AI训练和推理提供强大的支持。这些芯片基于达芬奇架构，具备高算力、低能耗的特点，适用于云、边、端全场景应用。华为坚持全栈自主可控的原则，在AI计算中心解决方案中，芯片、服务器、集群、算子库、AI开发框架、开发平台等全部国产化自主可控，确保AI技术安全性和稳定性。
麒麟980芯片是华为Mate 20系列智能终端的“大脑”，采用7nm制程工艺制成，基于Cortex-A76架构，集成了69亿晶体管，相比上一代麒麟970，CPU性能提升了75%，GPU性能提升了46%，能效比提升了58%。麒麟980芯片作为AI技术的基础，为手机里的AI算力提供了强大支持。
（2）解决方案方面：
华为云AI：华为推出的云端AI解决方案，为企业提供高可用性、高灵活性和高性价比的AI服务。华为云AI提供了系列产品和服务包括弹性计算、数据存储、机器学习平台等，帮助企业快速构建和管理AI应用。
华为Ascend AI处理器：Ascend AI处理器具有强大的计算能力和高度的灵活性，支持全系列深度学习框架，包括TensorFlow、Caffe等。Ascend AI处理器的推出，为AI应用开发者提供高效和便捷的解决方案
（3）盘古大模型：
盘古大模型于2021年4月首次对外发布。盘古大模型集成了华为云团队在AI领域数十项研究成果，受益于华为的全栈式AI解决方案，与昇腾芯片、 昇思（MindSpore）语言、ModelArts平台深度结合。
2023年7月7日，在2023华为开发者大会上，面向行业的盘古大模型3.0发布，是中国首个全栈自主的AI大模型，包括 “5+N+X”三层架构，分别对应L0层的5个基础大模型、L1层的 N个行业通用大模型及L2层可让用户自主训练的更多细化场景模型。2024年6月21日，盘古大模型5.0发布，包括十亿级、百亿级、千亿级、万亿级等不同参数规模。
盘古NLP大模型：可用于内容生成、内容理解等方面，首次使用Encoder-Decoder架构，兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力，保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。在下游应用中，仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。
盘古CV大模型：盘古CV大模型可用于分类、分割、检测方面，是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型，首次实现兼顾判别与生成能力。基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI应用开发快速落地。使用层次化语义对齐和语义调整算法，在浅层特征上获得了更好的可分离性，使小样本学习的能力获得了显著提升。
大模型多行业应用：盘古大模型应用涵盖政务、金融、制造、医药、矿山、铁路、气象等多个行业，通过三层模型架构（L0基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型），面向行业提供“开箱即用”的模型服务。
3.商业模式：围绕AI产品销售、解决方案、技术服务获取商业变现
AI硬件产品销售获益：华为生产和销售一系列AI硬件产品，如昇腾系列AI处理器等，这些硬件产品为AI应用提供了强大的计算、存储和网络支持，是华为AI盈利的重要来源之一。
AI开发工具与平台销售：华为提供MindSpore等AI计算框架和MindStudio等开发工具链，帮助开发者构建和部署AI应用，这些工具和平台的销售也是华为AI盈利的重要组成部分。AI平台可以通过提供API接口、云服务、应用商店等服务，吸引开发者使用平台，并通过收取服务费、分成等方式实现盈利。
行业AI解决方案与技术服务销售：华为针对金融、医疗、交通、制造等多个行业推出定制化的AI解决方案，通过销售这些解决方案，华为实现了AI技术的商业化应用并获得收益。华为提供的AI技术解决方案 包括AI数据湖解决方案、 昇腾计算、 鲲鹏计算及场景化解决方案、模型训练与优化等技术服务获取收入。同时通过为企业提供数据驱动的业务优化和决策支持，从而获取数据服务费用。
03 AI市场拓展
行业市场拓展：华为面向金融行业发布了中心AI、边缘AI、AI数据保护、AI数据湖等四大解决方案，拓展AI在金融行业市场的应用，有助于提升金融行业的数据处理能力、业务创新能力和安全防护能力。华为将鸿蒙系统深度融入智能驾驶体系，通过与全球多家主机厂合作，共同推进鸿蒙智行的落地应用。华为还将AI技术应用于政务、医疗、教育等行业。
全球布局与出海计划：在盘古大模型方面，华为云将在海外节点率先上线盘古自然语言、视觉、多模态、科学计算、预测等大模型能力。在调优的开源大模型方面，华为云明年将在海外节点陆续上线调优适配自然语言、视频图像及多模态等多种类别100多个开源大模型。华为云在AI算力方面，将陆续在全球提供AI双栈算力服务。
04 AI大模型组织与运营
华为在AI大模型领域的组织架构是高度集成且协同的，旨在推动AI大模型的研发、训练、应用及优化。华为在AI领域成立了多个组织，以推动人工智能技术的发展和应用。
AI算力平台先遣组：为了全力支持国内所有大模型的算力需求，华为召开了内部会议并决定成立该组织。成员来自多个业务线的总裁或VP。该组织是华为集团的虚线组织，专注于AI算力平台的建设和运维。
数据中心军团：与AI算力平台先遣组同时成立，旨在加强数据中心的建设和管理，以支撑AI等技术发展，目标是通过数据中心军团的努力，提升华为在数据中心领域的竞争力，为AI等技术的发展提供坚实支撑。
制造业“人工智能创新产业联盟”：2024华为AI+制造行业峰会上，华为携手赛意信息等合作伙伴共同参与了该联盟的成立。该联盟旨在推动AI技术在制造业的应用和创新，加速制造业的数字化转型和智能化升级。通过联盟成员之间的合作和资源共享，共同打造AI+制造业的新生态。
北部非洲数智化转型先锋俱乐部：MWC24巴塞罗那期间，华为举办以“拥抱非洲数智化转型新时代”为主题的峰会，携手区域运营商共同成立了该俱乐部，旨在推动非洲地区的数智化转型，通过分享经验、技术和资源，帮助非洲电信监管机构、行业组织、运营商等实现数智化升级。
05 AI大模型资本运作
华为在人工智能领域的投资主要集中在有创新能力和技术实力的企业，对前沿技术进行投资布局，投资方式包括直接投资和通过VC/PE基金进行投资。
前沿技术投资布局：华为旗下全资子公司哈勃投资了国内人工智能第一梯队企业“深思考”。深思考是一家专注于类脑人工智能与深度学习核心科技的AI公司。此次投资表明华为对人工智能领域前沿技术的重视和布局。面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，这是华为哈勃首次投资国内AI大模型公司。
直接投资和通过VC/PE基金进行投资：华为 在人工智能的投资领域主要集中在芯片、 软件、 互联网等行业。 华为还是许多VC/PE基金的出资者， 这些基金的投资范围广泛， 涵盖了多个行业和领域。 例如， 华为是国家开发银行旗下国开开元母基金的LP， 也是元禾辰管理的国创元禾母基金的LP， 这两只母基金合计投资了数十只子基金， 其GP名单中不乏国内知名机构， 如松禾资本、 金沙江创投、 启明创投、 北极光创投、 纪源资本、 红杉资本、 弘毅投资等。
华为在人工智能领域的投资和合作涵盖了多个方面， 包括算力、 手机、 汽车、 鸿蒙系统、海思等多个细分领域。
表2 华为在人工智能细分领域的主要投资标的
06 AI大模型生态体系
1.构建AI大模型全域协同生态体系
华为坚持“AI for Industries”战略， 以盘古大模型为核心， 根据全域协同原则， 与客户和伙伴构建AI大模型全域协同生态体系。 华为通过提供盘古大模型工程套件， 开放全方位的生态合作路径， 以及通过三大基础方案， 构建大模型全域协同生态体系。
提供盘古大模型工程套件：为了加速和简化行业大模型从开发到落地， 华为云提供了盘古大模型工程套件， 包括数据工程、 模型开发和应用开发三大套件， 使得完成一个千亿行业模型端到端开发的速度从过去的5个月缩短到现在仅需1个月， 整体速度提升5倍。
开放全方位的生态合作路径：华为云开放了全方位的生态合作路径， 包括模型联创、 解决方案构建和插件集成， 旨在与有数据沉淀、 行业经验的伙伴合作构建行业模型、 场景模型， 打造智能底座； 与有行业实践经验、 大模型集成和开发技术的伙伴一起构建面向行业的细分场景模型， 提供可复制的软件解决方案。
发布三大基础方案：华为云还发布了算力调优、 通用AI开发、 大模型开发三大基础方案。 通过网智天元用千亿高质量实时金融大数据构建数据底座， 云问NLP研究院基于华为云昇腾AI云服务、 盘古NLP大模型底座， 构建能源、 工业、 政务、 金融行业知识生态体系， 以及广州高新兴与华为云联合打造电力巡检机器人解决方案， 助力电力行业巡检数字化、 智能化， 全面推动了大模型生态体系的构建。
2.盘古大模型近期生态合作案例
联合发布盘古矿山大模型：2024年初，山东能源集团、云鼎科技、华为公司联合发布了全球首个商用于能源行业的AI大模型——盘古矿山大模型。该模型开发了百余个AI应用场景并落地应用，实现了作业效率和管理效率的双提升，以及员工劳动强度和企业成本的双降低。这一合作不仅推动了能源行业的智能化转型，也为其他行业树立了标杆。
与面壁智能合作：在华为开发者大会2024上，面壁智能与华为云完成合作签约仪式，成为华为云首个端侧大模型合作方。双方将协作推进大模型端云协同解决方案的研发和部署，实现端云两侧协同部署推理新范式，进一步降低大模型使用成本、提升响应速度。这一合作将大模型的应用拓展到了更多场景和领域，如消费电子终端、电动汽车、具身智能等。
本文作者
占安居
战略发展研究所
一级分析师
硕士研究生，副研究员。主要从事行业研究、市场研究、产业生态研究等工作。
李国钦
战略发展研究所
二级分析师
中级经济师，聚焦产业数字化和数字政府等领域，从事行业洞察研究等相关工作。
田雨
战略发展研究所
助理分析师
具有数字生活、数字政府等领域丰富研究经验，近年专注于数据跨境等数据要素相关研究。
