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新质生产力加快形成

2025年4月28日 07:52  经济日报  

国家统计局数据显示,今年一季度,规模以上工业增加值同比增长6.5%,增速比去年四季度加快0.8个百分点。工业对宏观经济增长的贡献率达36.3%,“压舱石”作用持续发挥。工业经济运行平稳向好的同时,工业高端化智能化绿色化步伐加快,产业转型升级内生动能不断增强,新质生产力发展壮大。

产业结构持续优化  

一季度,装备制造业、高技术制造业增加值占规模以上工业比重同比分别提高1.9个和0.5个百分点,产业结构持续优化。工业和信息化部总工程师谢少锋介绍,装备制造业发挥了重要支撑作用,一季度增加值同比增长10.9%,拉动整体工业生产增长3.5个百分点。在“两重”“两新”等政策支持下,电子、汽车、电气机械器材等行业增加值实现了10%以上增长。

谢少锋表示,将坚持建设现代化产业体系,推动传统产业优化升级,培育壮大新兴产业,超前布局未来产业。推动科技创新和产业创新深度融合,加快发展新质生产力,保持工业经济向稳向好发展势头。

赛迪研究院工业经济研究所所长关兵分析,一季度,工业经济呈现三方面特点。

供给和需求双向发力。一季度,社会消费品零售总额同比增长4.6%;扣除价格因素,实际增长4.8%。

政策和科技双向发力。在“两新”政策带动下,一季度,规模以上通用设备、专用设备制造业增加值同比分别增长9.4%、4.1%,前2个月利润分别增长6.0%、5.9%;最终消费支出拉动GDP增长2.8个百分点,贡献了一半以上的经济增长。同时,以DeepSeek为代表的科技亮点不断涌现。政策和科技双向发力,为我国培育新动能新赛道提供了更强信心。

软硬产业双向发力。从硬件生产看,一季度,装备制造业、高技术制造业增加值分别同比增长10.9%、9.7%,工业经济结构继续优化。从软件赋能看,数字生产赋能产业智能化转型,一季度,数字产品制造业增加值同比增长10.2%,增速较前2个月加快1.1个百分点。

重点行业稳中提质  

作为新质生产力的重要组成部分,一季度,电子信息制造业、软件和信息技术服务业增长明显、稳中提质。

工业和信息化部信息通信发展司司长谢存介绍,一季度,规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值同比增长11.5%,高于同期工业增加值增速5个百分点。前2个月,软件和信息技术服务业实现收入18965亿元,同比增长9.9%,保持平稳增长;软件业利润总额2328亿元,同比增长10.7%。

在补贴政策等拉动下,我国消费者对电子产品的消费热情走高,带动电子整机生产和销售加快。一季度电子计算机整机产量8532.2万台,同比增长9.6%;电视机出货总量达到884万台,同比增长4.7%,连续两个季度正增长;前2个月5G手机出货量4161.9万部,同比增长7.6%,国产品牌手机尤其受消费者青睐,出货量占比85%。整机销售热潮也带动了上游电子元器件产量小幅增长,一季度集成电路、光电子器件产量分别同比增长6%和3.5%。

财报显示,联想中国区人工智能电脑等智能终端销量迎来较快增长。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示,面向AI普惠新时代,联想中国区将在AI终端、AI基础设施和AI解决方案与服务三大领域,构建差异化竞争优势。

开源潜力持续迸发,赋能千行百业成效初显。全国10余个省(市)创新开源支持举措,通过技术改造升级、创新产品推荐等方式支持开源项目孵化和商业落地。开源鸿蒙生态边界持续拓展,社区共建单位超70家,搭载设备数量超10亿。开源欧拉系统累计装机量突破1000万。中国开源模型绽放异彩,实现先进模型、参数权重、推理逻辑和工具链条的全开源,打开人工智能商用新局面。

人工智能融合加速  

今年以来,国产大模型火爆“出圈”,激发了全社会应用热情和创新活力。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域,两者融合发展不断加速。

浪潮数字企业总经理魏代森认为,未来制造业的竞争,本质是数据驱动下硬实力与软生态的融合较量,技术扎根场景,数据赋能决策,生态共建共享。“AI+数据要素”推动制造业在效率、质量、绿色等维度数智化转型,迈向可持续高质量发展。

谢少锋介绍,我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系。算力规模居全球前列,建成钢铁、煤炭等高质量行业数据集,培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型,国产大模型登顶全球主流开源社区下载量榜单,创造了“中国速度”。

在应用和生态方面,大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地,在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。工信部通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设,央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心,推动产业集聚发展;目前已累计培育400余家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业。

谢少锋表示,将组织人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关,加强通用大模型和行业大模型研发布局,夯实基础底座,推动智能产业化;推动制造业全流程及重点行业、重点产品的智能化升级。

编 辑:高靖宇
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