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大模型快速升级迭代 AI算力需求仍然旺盛

2025年4月14日 16:00  金基研  

全球AI界峰会GTC2025于美国时间3月17日至21日召开,其技术发布及行业趋势解读成为全球焦点。据官方披露,大会将发布多项技术创新成果,包括新一代GB300和B300算力卡、CPO交换机及NVL288机柜方案,中国AI企业也将亮相专场。

当前AI应用快速迭代,尽管低成本的DeepSeek、QwQ-32B大模型接连推出,AI在训练端面临迭代放缓,在推理端面临DeepSeek降本带来的通缩风险,但在全球数字化、智能化浪潮中,国内外算力需求仍然旺盛,2025年各科技巨头仍保持较高的资本开支强度。随着GTC大会召开,潜在新技术值得关注,有望催化AI算力板块。

此次大会聚焦AI算力迭代,将重点展示新一代Blackwell Ultra GPU(B300)和Vera Rubin超级芯片架构,市场预计分别在2025年三季度和2026年二季度出货。此外,CPO新技术预计将亮相,CPO交换机预计2025年推出,CPO应用最早或在2027年出现。

从当前科技行业资本开支来看,2025年各科技巨头保持较高的资本开支强度,且国内增速高于海外。1-2月公布的海外四大云厂商资本开支总体符合或略超预期,基本能覆盖2025年算力采购开支,但海外云厂随着逐步应用DeepSeek技术降本,后续资本开支可能很难再向上超预期,这也一度压制了算力板块估值。国内云厂商2025年增速较高,市场预计2025年同比增长80%以上,国内算力产业链有望持续保持较高景气度。

人工智能的发展,算力是核心驱动力(11.350, 0.35, 3.18%)。随着大模型快速升级迭代,模型能力迅速提升,更多的应用场景有望解锁,应用的爆发或拉动算力基础设施的需求,但长期估值空间打开需要看到大模型与应用侧更大的进步,可重点关注算力产业链业绩有望持续超预期、或产业链内有新技术路线等变化的公司。

编 辑:章芳
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