当前,党和国家高度重视人工智能的发展。2025年《政府工作报告》指出,要激发数字经济创新活力,持续推进“人工智能+”行动。全国人大代表,中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇建议,从供需对接、数据开放、协同监管、内容建设四个方面入手,“以用促建”推动AI应用产业化落地。
杨剑宇认为,随着技术的快速发展,人工智能发展的重心逐步转向工程化、规模化应用,“以用促建”成为AI迭代演进的关键路径。但目前人工智能产业化推进仍然面临一些问题,主要包括:
算力基础设施稳步推进,软硬件协同创新亟待突破。近年来,我国算力基础设施发展取得长足进步,但国产算力的软件生态仍不完善;硬件适配兼容性、稳定性不足;智算中心集群建设仍须解决算力使用率、海量数据处理、超大规模互联等较多问题。企业实施“AI+”改造仍然面临高昂的迁移和开发成本。据统计,我国智算中心平均算力使用率不到30%。
AI技术能力加速突破,数据供给流通仍然存在堵点。可用于大模型训练的中文数据在数量和质量上存在短缺。语料数据库规模不足、质量参差不齐、缺乏多样性,数据采集面临诸多合规性困难,整体导致大模型训练的效率与质量不高,制约AI应用发展。
网信安全形势面临新挑战,监管体系和手段仍需强化。近年来,一些新型网信安全问题日渐抬头。不法分子利用生成式AI发起病毒式网络攻击、批量生成不良信息,或者通过对抗样本、数据投毒、模型窃取等多种手段引导AI算法产生错误的判断,严重侵害人民群众利益和社会公共秩序,对此,相关行业监管和手段建设还需加强。
大模型内容风险不容忽视,主流价值观引领有待加强。部分人工智能大模型应用的内容审核不到位,存在违背人类基本伦理原则、暴力、色情、歧视等的内容和偏见,大量国内AI大模型一味照搬国外资料,存在意识形态领域风险。
杨剑宇建议:
一是深化供需对接,推动算力从“建起来”到“用起来”。开展应用补贴,发放算力券,鼓励支持全产业链应用创新。持续推进国家训练场、算力交易中心建设,组建AI产业联盟,完善行业标准与规范,全面强化软硬件协同创新,推动人工智能产业形成“以用促需、以需扩用”的良性循环。
二是深化数据开放,构建高质量数据供给和流通体系。进一步扩大公共数据的共享范围,推进公共数据授权运营;完善数据合理使用和流通的法律法规,探索知识共享许可制度等数据资产使用制度,明确数据产权结构性分置和有序流通的实施细则;建设全国统一的数据大市场,支持数据经纪、数据托管等新业态新模式发展制。
三是深化协同监管,建立健全人工智能安全监管制度。制定和完善AI相关的法律体系,加强对AI领域违法犯罪行为的联合监督、执法;实施AI技术的安全评估和管控,推进监测预警和对抗追踪技术的研制应用,鼓励隐私计算、加密计算等安全技术的普及应用。
四是深化内容建设,强化人工智能发展的价值观引领。统筹建设新时代中国特色人工智能中文数据集,加强模型备案、日常监测中的价值观审核,加大对违法违规信息的过滤、屏蔽和惩处,加强中文AI的国际传播,确保我国主流意识形态在人工智能时代不变味、不失声。
