中国电信宣布开启友好客户5G-A体验活动，北京作为首批试点城市之一；四川电信率先建成覆盖全省21个市州的5G-A网络……在当今科技飞速发展的时代，5G-A和人工智能（AI）无疑是两个备受瞩目的前沿领域。当这两项技术相互碰撞、融合，便如同双螺旋一般，为产业带来了前所未有的发展机遇，推动技术走向集成化应用。
5G-A建设突飞猛进
随着去年5G R-18标准冻结，5G-A商用元年正式开启，5G-A网络走进大众视野中，通信业多措并举，积极推进5G-A商用进程。
从支撑万物互联到使能万物智联，5G-A正悄然改变我们的生产生活。2025年世界移动通信大会上，中国电信祭出“杀手锏”，全球首发5G-A全域覆盖网络，在低空通信领域实现无人机物流毫米级精准管控；在去年底举行的上海马拉松赛事中，中国移动首次采用5G-A技术进行全程通信保障，使得网络速率和稳定性得到显著提升。在工业领域，广东联通携手格力与华为联合研发的5G-A原生专网解决方案，在珠海格力高栏港工厂得到应用，生产效率提升了86%。
5G+AI打造应用新场景
AI与5G-A的相伴相生，正引领着一场深刻的智能革命。
在低空经济领域，5G-A与AI的结合发挥了重要作用。无人机作为低空经济的重要载体，其应用场景越来越广泛，如物流配送、测绘、巡检等。5G-A网络满足了无人机对更大带宽、更低时延、更高速率的需求。
数智园区则是5G-A与AI融合的另一个典型应用场景。在数智园区中，大量的传感器和设备通过5G-A网络连接在一起，实现了园区的智能化管理。工厂内的生产设备可以通过5G-A网络实现数据的实时传输和共享，AI技术可以对生产数据进行分析和优化，提高生产效率和产品质量。
打造“数、算、连”硬核支撑
5G-A与AI的深度融合、相互赋能，已经成为通信领域头部企业下一步发展的共识。然而，目前5G-A与AI的融合尚处于发展阶段，在技术方面，还需要连接、算力和数据三方面的支撑。
连接是5G-A与AI融合的基础。5G-A网络需要具备广泛的覆盖范围和稳定的连接性能。目前毫米波技术虽然为5G-A带来了更高的带宽，但也存在传播距离短、穿透能力弱等问题。因此，需要研发新的毫米波传播技术和解决方案，以提高毫米波网络的覆盖范围和性能。
AI技术的发展离不开强大的算力支持。一方面，需要建设更多的高性能数据中心，采用先进的计算芯片和架构，提高计算能力。另一方面，需要发展边缘计算技术，将计算能力下沉到网络边缘，减少数据传输时延，提高响应速度。
数据是AI技术的“燃料”。在5G-A与AI融合的过程中，需要大量的数据来训练和优化AI模型。这些数据来自于各个领域和各个设备，因此，需要建立完善的数据采集、存储和管理体系，确保数据安全性。
