近日，中信科移动通信技术股份有限公司（以下简称中信科移动）与中国联通内蒙古分公司（以下简称内蒙古联通）携手合作，完成无线网络覆盖自优化场景的高阶自智特性现网验证和应用。双方联合创新了算法和5G天馈优化技术，利用海量的网络数据处理、分析和AI建模，实现了RF自智优化的创新应用，可自动分析区域网络、生成最优天馈调整策略、自动调整区域内基站电下倾和波束赋形等参数，大幅降低了人工成本，并极大提升了网络性能指标和终端用户感受。
5G技术的普及，带来了更高的传输速度和更大的网络容量，也引入了多样化的应用场景和复杂的网络结构。天馈系统负责无线信号的发射和接收，是5G网络中的重要组成部分。随着5G网络的发展，天馈优化面临着新的挑战，包括多样化应用场景的需求；高频段与大带宽的需求：需要更精细的天馈优化以保证网络覆盖和性能；多天线技术的需求：5G采用大规模MIMO技术，需要优化大量的天线单元，增加了优化的复杂性；动态变化的网络环境需求等。
天馈高阶自智方案
针对天馈优化带来的挑战，内蒙古联通与中信科移动组成联合专家团队，积极推进基于AI的5G天馈优化技术，利用Hinet智能运维平台的大数据处理和分析能力，推出了RF天馈高阶自智优化方案，该方案有以下亮点：
01、天馈洞察应用RFi（RF Insight）于网络基础信息核实。通过对天馈系统的运行数据（如MR、路测、切换数据）进行自动采集分析，基于xgboost模型进行训练，系统能够自动检测天馈异常情况（如天馈接反、天线角度错误等），为后续RF覆盖分析提供准确的基础数据。
02、智能参数调优。通过深度学习算法，构建天馈系统参数与网络性能指标之间的映射模型。利用该模型，可以在不同场景下自动调整天馈系统的参数（如天线方向、倾角、功率等），以优化网络性能。结合智能寻优算法，在模型上进行参数搜索，找到使网络覆盖干扰最小的最佳参数组合。
03、实时监测与动态调整。利用AI技术，实时监测网络中的各种指标（如信号强度、干扰水平、用户体验等），并通过自学习算法，动态调整天馈系统的配置。可以在网络环境变化时，及时响应，保持网络的最佳状态。
中信科移动联合内蒙古联通，对包头、通辽、鄂尔多斯、赤峰四地的3.5G区域开展了专项试点和应用。方案实施后，优化区域3.5G流量和用户数均有显著提升，基础KPI保持平稳，网络质量明显改善、业务量大幅提高。
基于AI的5G天馈优化技术，不仅提升了5G网络的性能和用户体验，也为通信网络的智能化发展奠定了坚实基础。未来，基于AI的5G网络自智将继续向更高阶、更智能的方向发展，中信科移动将加强与中国联通的创新合作，持续深入探索，推动AI与通信网络的深度融合，打造更智能、更高效的5G网络。
