今年《政府工作报告》明确提出“深入推进数字经济创新发展”，从制定支持数字经济高质量发展政策、促进数字技术和实体经济深度融合、健全数据基础制度、适度超前建设数字基础设施等方面，对做大做强做优数字经济进行了全面部署。不断培育壮大数据产业生态，是实现上述目标的重要一环。
数据产业生态是一个复杂而庞大的系统，既包含数据生成、采集、存储、加工、分析、服务等多个环节，也涉及基础设施、数据服务、融合应用等不同领域，它们相互交融又彼此促进，形成了完整多样且动态变化的产业生态。
培育数据产业生态是一项复杂的系统工程，基本前提是对数据要素的高效开发利用，最大程度调动各类经营主体积极参与。当前，我国数据要素市场处于起步建设阶段，不少地方前瞻性地布局了一些区域性数据交易机构，相关行业企业围绕业务协同也在加快推进数据的流通交易，这些探索有力发挥了数据要素的价值，助推了数据产业生态的构建。
也要看到，现阶段，我国数据产业生态距离数字经济的发展要求尚存较大差距，制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点问题依然突出，数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度还需完善。数据不同于其他的传统生产要素，它只有与场景结合才能发挥最大效用。客观上看，我国数据场景应用还不够丰富，短板效应依然较为突出。此外，生成式人工智能等新技术的快速发展，对算力供给提出了更高要求，加快全国一体化算力体系建设也变得更为迫切。
破解上述难题，一方面，要加快破除阻碍数据要素合规高效流通的体制机制障碍；另一方面，要围绕数据要素市场优化配置这一核心环节，制定出台促进数据要素价值释放的政策举措，凝聚各方合力，加快形成良好的数据产业生态，为数字经济可持续发展夯实基础。
伴随数字基础设施建设步伐不断加快、算力基础设施综合水平稳步提升，我国在智慧城市运营、工业互联网利用等方面的数智化能力也在持续增强，要充分利用数字经济现有基础，进一步挖掘潜在优势，吸引、培育、集聚各类数据服务商以及提供数据合规与质量评估的第三方专业服务机构，共同繁荣数据开发利用的产业生态，真正推动数据要素价值的实现。
在培育壮大数据产业生态的过程中，还要统筹推进数据资源的开发利用和安全治理。应在促进数据高效流通使用中，进一步完善数据安全治理制度，让更多经营主体共享数据产业发展红利，为数字经济高质量发展提供有力支撑。
