近日，安徽移动联合华为在合肥完成聚焦用户体验的运维试点，通过引入智能化创新方案，协同智能运维，实现基站退服隐患的精准预测，有效减低基站退服故障，退服率降低10%；业界首创故障业务影响评估，根据故障对用户体验影响程度进行派发工单，对比上半年，每月工单平均可降低8%，流量增加数百TB。
传统运维呼唤变革
随着经济社会数字化转型进程的加速，移动通信网络规模的不断扩大，复杂度不断提升，面对提升网络质量和降低运营成本的双重挑战，如何推进网络运维数智化转型，成为关键一环。
传统网络运维，站点工程师主要围绕“修复故障”开展工作，根据工单派发的时间、SLA要求、及上站路线，安排故障工单修复顺序，尽可能修复更多故障。然而，这样的故障修复，会造成用户体验影响大的故障站点没有及时处理。因而，传统运维亟须引入智能化手段来支撑聚焦用户体验的故障修复。
业务运维先行先试
为了落实网络运维数智化转型，安徽移动以“先行先试”的创新态度，基于华为IntelligentRAN解决方案，协同智能运维，通过AI智能算法结合专家经验，积极探索业务运维。本方案具备以下价值——
基站退服精准预测：采用智能时序预测模型评估基站退服概率，输出未来21天内存在退服隐患的站点清单，辅助站点工程师提前整改，减少10%的退服故障。
故障业务影响评估：依托通用智能业务处理单元实时采集数据，采用场景化多维特征构建网络级指标和业务级指标的预测模型，实时评估故障影响，支撑精细化派单，15%的工单调整为高优先级，加速上站修复。
截止当前，业务运维已在合肥创新试点3个月。自上线以来，试点区域关于网络问题的投诉明显下降，同时达到降本增收的目的，未来在全省规模应用，年均可节省运维成本近千万元，额外流量增收近百万元。
业务运维的一小步，自智网络的一大步
从网络运维演进来看，万物智联时代，移动网络所承载的To C和To B业务需要保持高可靠。面向未来，不仅要依靠智能分析实现故障业务影响评估，更需要具备预测能力，预判网络中软硬件故障和性能劣化，从而逐步迈向网络“零”故障和体验“零”影响。
业务运维是通信行业结合智能技术嵌入运维生产系统的创新应用，虽说这仅仅是网络运维改革的一小步，却具有推动网络运维生产维护智能化变革的重大意义。
路虽远，行则将至。事虽难，做则必成。数字化转型浪潮已然到来，安徽移动与华为将持续通过技术创新，联合产业不断探索，为全社会数字化和移动产业的可持续发展添薪续力。
