2023年两会于3月4日-3月5日在北京召开，互联网科技圈代表委员们今年将重点关注什么方向，又将带来哪些建设性提案、议案呢？笔者通过整理相关消息报道，为大家提前做一番盘点和解读。
TCL李东生：建议尽快出台《反网络暴力法》
今年是全国人大代表、TCL创始人、董事长李东生连续第五届，第21年履职人大代表。李东生认为，当前在法律层面对于网络暴力缺乏精确定义，以及明确的可操作性司法解释，尤其缺乏反网络暴力的专项法律条款作为指引，这导致在实际诉讼过程中，法官裁判规则无法统一，自由裁量权较大。
对此，李东生建议尽快出台《反网络暴力法》，从法律层面明确界定网络暴力的定义和范畴，以具体化的法律条文指导司法实践。同时，构建网暴技术识别模型，持续强化监督发现保护机制，建立快速举报通道，从源头上加强对网暴当事人的保护，同时降低取证难度。此外还要建立网络暴力黑名单机制与监察执法体系，将涉及网暴行为的个人或机构列入黑名单，对其采取更长处罚期的限流、禁言、关闭账号等处理措施。
李东生关于建议出台反网络暴力法的议案，在社交平台引起广泛关注和讨论。大家在评论区纷纷留言“支持，还要实名制。”“不想再看到有人因此失去生命。”“拒绝网络暴力，希望落实。”
锐评：目前在法律层面，还未对“网络暴力”作出精确定义，但网暴现象频繁地出现在网络空间且影响恶劣，甚至有网友不堪忍受网络暴力选择伤害个人的生命安全。相关数据显示，我国网民规模高达10.51亿，网民人均每周上网时长为29.5个小时，在全球范围均处于前列。在互联网不断发展的同时，持续规范和优化网络环境，保护网民的权益，的确需要持续高度重视。
360周鸿祎：建议打造中国版ChatGPT模型
今年两会上，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎带来三份提案，其中之一就是《关于以产研协同和开放生态模式 推进人工智能大模型技术创新发展的提案》。
周鸿祎认为，ChatGPT不仅仅是搜索引擎的加强版，也不仅仅是一个聊天机器人，它通过SaaS方式所提供的人工智能服务，将重塑所有的数字化应用和所有行业，带来一场新的工业革命。面对ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升，在关注技术层面创新的同时，更要关注技术突破背后所依赖的创新模式。
如何迎头赶上？周鸿祎建议，一是建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的“微软+OpenAI”组合引领大模型技术攻关。二是支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。
锐评：周鸿祎是ChatGPT的推崇者，他曾高度评价ChatGPT带来的无限可能，认为这标志着人工智能历史上一场真正革命的开始，搭不上这班车的企业或被淘汰。他同时指出，人工智能大模型不应成为少数公司垄断的高级技术，而应最大化发挥其对于产业和社会的价值。笔者要补充的是，技术从来都不是靠垄断出来的，率先突破技术壁垒的往往会成为行业领导者，这其实才是更符合竞争常态的。
阿里云王坚：建议鼓励中小企业全面数字化转型
全国政协委员、中国工程院院士、阿里巴巴技术委员会主席王坚将围绕鼓励中小企业数字化转型，以及企业如何作为创新主体发挥作用等方面建言献策。
资料显示，王坚2008年加入阿里巴巴，2009年创建阿里云。2019年，王坚当选中国工程院院士，成为首位中国互联网科技企业院士。
作为阿里云的创始人，王坚长期关注前沿科技领域。他曾多次提出，云计算是数字经济的基础，就像电是工业经济的基础，而算力未来一定会成为企业和国家发展的核心能力。
此前中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出要做强做优做大数字经济。培育壮大数字经济核心产业，推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。
锐评：中小企业加快数字化转型已经刻不容缓。如今，国内已经有诸如阿里、华为、京东、百度等科技企业为中小企业铺设了相应的数字化转型方案，但仍有一个难点亟待突破，那就是中小企业自身思维和心态的转型。数字化转型更需要企业自上而下心态的转变，无论是管理层还是核心人员，要充分拥抱数字化工具，积极改变对传统工具和模式的依赖惯性，才能更好的借助数字化技术优化经营效率，最终起到降本增效的作用。
知乎周源：提议打破学术垄断，拆除“知识围栏”
全国政协委员、知乎创始人、董事长兼CEO周源建议，积极拆除 “知识围栏”，打破“流动壁垒”，加快知识开放，让全民共享“数据红利”。
在周源看来，目前有一些国家曾经投入大量资源产生的有价值的知识、内容、数据被闲置、封闭在组织、机构或企业手中，不仅没有发挥社会价值，产生社会效益和经济效益，反而导致数字鸿沟、数据孤岛的出现，阻碍了数据开放、互联、共享、流通与技术进步，不利于全面实施数字中国战略。
在此基础上，周源提议通过修订完善法律法规、坚持不懈反垄断、鼓励开放共享的数据库建设、推动数据互联与开放合作等手段来加快知识开放。
锐评：2022年，知名学术平台知网因滥用市场支配地位、涉嫌学术垄断等行为遭到市场监管总局罚款8760万元，同时被责令作出全面整改。周源的有关提案被外界很多人视为是炮轰知网，其实不然。在笔者看来，知网只是一个著名的典型，其背后的学术垄断乱象和知识数据流通等方面仍然存在很大问题。一方面要抑制商业化知识库的垄断行为，建立数据市场的健康生态环境；另一方面，出台政策鼓励更多主体参与知识库的市场竞争，为免费开放的知识库提供资金等政策扶持，多管齐下，或许能够起到更快更好的结果。
