阿里云正面向未来“下注”。
12月1日，阿里云举行通义千问发布会，并宣布阿里云通义千问720亿参数模型Qwen-72B开源。同时，通义千问还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio。
11月16日，阿里在财报发布的同时宣布了阿里云不再从集团完全分拆的消息，阿里巴巴集团CEO兼阿里云CEO吴泳铭表示，未来阿里云的发展战略将围绕“AI驱动，公共云优先”两大方向展开，不再通过拆分等金融方式来体现云业务的价值后，阿里云要通过寻求提高云业务的增长，包括云业务的收入、利润来实现它的价值。
在收入、利润的压力下，阿里云积极开源的大模型发展策略是否会受到影响？阿里云CTO周靖人在接受媒体采访时表示，阿里云的大模型策略从年初至今没有发生变化，仍然要先注重生态、再注重商业化，先把规模做大。
与此同时，一场大刀阔斧的改革正发生在云服务业务。11月23日，阿里云进行了一系列组织架构调整，阿里云首次成立了专门的公共云业务事业部。以公共云优先，对所有产品和业务模式做取舍，减少项目制销售订单成为阿里云调整的方向。
一边押注大模型生态建设，要做“AI时代最开放的云”，一边坚定回到公共云“主战场”，押注公共云未来发展的空间，取舍之间，阿里云已经摆好了棋局，生机与危机都暗伏其中。
公共云优先
阿里云最新一轮组织架构调整堪称雷厉风行，吴泳铭在财报电话会议上宣布“公共云优先”仅一周后，阿里云便成立了公共云业务事业部，由刘伟光负责，直接向吴泳铭汇报。公共云业务事业部以规模优先、扩大市场占有率为目标。在产研层面，阿里云同时成立了基础设施事业部，打造面向未来的软硬一体底层基础设施，由蒋江伟负责，向周靖人汇报。
同时，阿里巴巴集团层面还成立了基础设施委员会，由吴泳铭直接统筹负责，协调全集团底层技术基础设施的规划与建设，目标是提高运行效率和创造规模效应。
政企市场并未被阿里云放弃，阿里云同时成立了混合云业务事业部，以满足一些特定行业因政策限制、短期无法使用公共云的客户需求。专有云的研发和服务团队将一并纳入混合云事业部，提升专有云的产品化、标准化能力，该部门将重点考核利润，减少项目制的软硬件订单销售，由李津负责，向吴泳铭汇报。不过，“鼓励政企客户优先使用公共云”亦是该部门的目标之一。
吴泳铭透露，“以公共云的产品组合为主来带动增长”是阿里云商业模型的一部分。从财务数据来看，三季度云智能集团经调整EBITA利润从上个季度的3.87亿元提升至14.09亿元，同比增长44%，利润大幅增长。财报提到，这主要得益于阿里云产品结构和运营效率改善。通过专注公有云，减少利润率较低的项目制合约类收入，即砍掉低利润的私有云项目，阿里云实现了盈利能力的优化。该季度，阿里云公有云产品及服务收入也有所增长。
一系列调整的背后，阿里云看起来终于下定了决心要做减法。公有云标准化程度高、交付简单、利润丰厚，且有着较高的市场占比，是云业务中的“香饽饽”，IDC 数据显示，2022 年我国公有云市场占比最高，占比 71.6%，私有云的市场规模仅占比 28.4%。
选择大力投注公有云领域，对云厂商似乎不该是难事，但事实上，过去几年的阿里云是有些摇摆不定的。中国企业、产业的数字化水平参差不齐，基础IT人才的存量基础薄弱，政企客户对安全性的要求高等问题，让公有云在适配企业过程中遇到了不少阻碍，私有云市场也因此有着可观的规模增长速度，并能为云厂商带来不少大客户收入。与华为云、运营商云等争夺非公有云市场的份额，亦是阿里云在过去几年奋斗的目标，但在这个领域，阿里云很难建立起优势。
重新回到公有云的“优势战场”对阿里云来说，几乎已是个不得不做的决定。长期以来，阿里云都在中国公有云市场中占据着最大份额，但具体份额早已一路下滑。IDC发布的《中国公有云服务市场跟踪》报告显示，2022下半年，阿里云在IaaS方面的市场份额由2021年下半年的37.8%下降到32.6%，IaaS+PaaS方面，阿里云占比也从36.7%下降至31.9%。2023年上半年，IaaS方面，阿里云市场份额再度下降至29.90%，华为云、中国电信云等市场份额增长。做不到“既要又要”的情况下，及时确定“公共云优先”，夺回乃至抢占公有云市场的更多规模，反倒可能成为阿里云为未来埋下的伏笔。
不过，“公有云优先”战略的确立，对阿里云的业绩增长来说也是一个挑战。从2018年财年至2022财年，阿里云的营收增速分别为101%、84%、62%、50%、23%，历经一路下滑。在11月公布的最新财报中，阿里云营收增速为2%。这可能部分受到8月钉钉从云智能集团剥离的影响，但也与阿里云项目制订单的削减不无关系。不再分拆上市或许能减少外界给阿里云营收的压力，但这也将更加考验阿里巴巴集团的战略定力。
比起模型更想卖算力
而在“AI驱动”战略方面，想要做“AI时代最开放的云”的阿里云，最引人注目的就是其对大模型生态建设的押注。
随着通义千问720亿参数模型Qwen-72B，以及Qwen-1.8B、Qwen-Audio大模型的开源，至此，通义千问已开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型，以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型，实现“全尺寸、全模态”开源，几乎算得上是国内最积极开源的大模型厂商。
今年4月，阿里云推出自研大模型通义千问，今年8月，通义千问70亿参数通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat 就上架魔搭社区，宣布开源、免费可商用。周靖人也在今年出席各大论坛演讲、接受采访时反复强调，开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地至关重要，通义千问将持续投入开源。2022年底，阿里云在云栖大会上首次提出了 MaaS（Model-as-a-service ，模型即服务）概念，彼时的周靖人就曾表示，“阿里云将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供全方位的服务。”
从阿里云开源的目的来看，周靖人表示，目前，从基础模型到应用场景，还有很长的路。阿里云希望在做开源的时候，能激发行业参与者在业务创新的各方面突破，有更多的自由空间，结合各自的应用场景做更多创新，让 AI 更好地落地。
换句话来说，阿里云在AI大模型时代的选择更接近于向更多公司提供开源大模型和服务，以魔搭社区等为牵引，吸引更多的公司参与大模型的训练、创新，跑在阿里云上。也就是说，比起大模型本身，阿里云看起来更想赚的是算力的钱，由AI驱动云计算的增量。
一个多月前，阿里云创始人王坚曾在云栖大会表示，随着GPT的到来，人工智能和云计算的结合，就是云计算的第三次浪潮，未来云计算的算力事实上都会被这些智能时代的电动机，也就是模型消耗掉。
这也意味着，如何做大生态规模，吸引更多的模型开发者？如何打出云计算的成本优势？对阿里云来说，反倒成为了大模型时代的一个重要问题。对此，吴泳铭曾提到，面向未来以GPU为核心的AI计算，阿里云认为，在可见的未来中国AI算力的芯片市场会非常分散化，会有多家供应商来提供整个AI的算力市场，阿里云的重点是要提供更加高效、一次性的方案来简化客户的开发和应用。
但在更加长远的战略之前，阿里云首先要面对的是商业化的风险。比起闭源大模型本身创造商业价值的能力，开源大模型需要通过生态建设、算力提供等更长路径来实现商业化，企业为建设大模型所投入的高额成本能否收回，也将面临着更大的不确定性。
“我们认为，今天在模型这部分应该先注重生态，然后再注重商业化，而不是说一开始就过度围绕商业化。”对于商业化的质疑，周靖人在采访中如此回复道。在大模型领域，阿里云希望走一条更长期的道路，随之而来的是商业化将不可避免地慢一步，或许未来也将使业绩进一步承压。
值得一提的是，在向大模型生态建设投入更多的同时，阿里云也在寻求“瘦身”。近日，阿里云达摩院撤裁了量子实验室，达摩院表示，将联合浙江大学发展量子科技，将其量子实验室及可移交的量子实验仪器设备捐赠予浙江大学。今年5月，因业务调整，达摩院自动驾驶业务也转入了菜鸟集团。
