研究表明，企业将以量子计算的形式获得全新水平的处理能力。但是，量子计算对于企业的业务流程究竟能够做些什么，是否存在风险呢？
近日IBM公司揭开了其IBM Q平台的神秘面纱，该公司声称这是全球第一个商业化的通用量子计算服务。该系统将在IBM 云平台上使用，并附带一组新的API，使开发人员更容易为新环境编写代码，此外还有一个模拟器，可以模拟20量子位系统的性能——大约是现有基于云计算的量子服务的五倍。而在今年晚些时候，IBM公司计划发布一个完整的软件开发工具包，以简化基本应用程序的创建。
IBM公司高性能计算和认知系统副总裁Dave Turek表示，摩尔定律开始达到其实际极限，量子计算的发展对于计算机科学的持续发展至关重要。Turek在一次电话会议上解释说，传统的超级计算机可以模拟大约43个电子的量子爆发，但不能模拟先进量子系统的50个电子性能。实际上，这意味着量子计算系统可以提供精细调整的制造、订单履行和运输数据以减少浪费，并在认知计算、机器学习和大数据分析方面提供全新的能力。
当然，风险在于随着计算能力的增加，潜在的危害也会增加。安全服务商ISARA公司首席执行官Scott Totzke指出，虽然量子计算系统应该完全有能力阻止量子攻击，但大量的传统基础设施将突然变得非常容易受到各种形式的攻击。这意味着必须非常小心地处理向量子性能的转变，以防止从大规模数据泄露到难以理解的大型DDoS攻击等一切事情。因此，即使量子计算进入商业领域，当RSA和椭圆曲线等当前的加密算法过时时，技术人员也应该认真考虑如何保护当今的系统。
可能关于量子计算最显著的事实是，它不是传统计算的更强大的版本，而是一种全新的信息处理方式。
例如，英特尔公司正在研究量子计算、神经形态芯片、硅光子学和许多其他技术，以颠覆支配存储、处理器和内存之间基本交换的摩尔定律和冯·诺依曼模型。在量子计算的范式下，该公司希望创建新的芯片级数据流，以消除SSD和DRAM等存储结构之间的区别，并克服即使是最强大的传统架构也会出现的瓶颈。
据说，对更大计算能力的需求总是比当前技术所能提供的高出几个数量级。量子计算有潜力平衡这种差异，至少在一段时间内是这样。
但是，如果没有创新，就没有进步和发展。因此，在量子计算成为主流技术之前，需要开始思考下一步会发生什么。
