“绿水青山就是金山银山”的绿色发展理念已经深入人心，成为了公众的普遍认知。
但是由于技术、管理及生产成本等多方面的原因，很多工业企业在生产过程中还是会有很多污染环境的行为。部分重污染企业为了自身利益，不遵守政府管控指令，反而违规开展生产活动或者转移生产模式来躲避政府管控，这都不利于生态环境的保护。而环保监测部门从自身业务角度出发，目前暂时缺乏及时有效的方法对存在违法行为的企业进行精准执法。
面对这样的困局，我们应该如何破？
大数据+环保，业务问题的新思路
在当今社会，企业生产最基础的生产资源就是电能。而电力数据自身又具有采样频度高、准确性好、可追溯性强等优势，面对环保部门当前的问题与挑战，从“电力数据+环保”的角度出发，不失为是一个针对企业进行长久监测的新方法。
美林数据通过企业用能监测分析，聚焦生态环境部门微观出击、靶向治污、宏观把控三方面需求，打造企业生产“线上盯“，环境执法“事前管”，环保数据“云上查”的数据监控平台，充分发挥电力数据价值和技术创新引擎作用，用数据思维解决业务问题，助力政府用能生态环境管控。
三个模型，轻松识别违规企业
为了更加便捷地对重点企业用电情况进行实时监测，全面了解企业生产运行状态，辅助生态环境部门对当前污染状态和未来趋势进行有效研判，我们可以分别打造企业用户用电画像、企业应急响应程度分析、异常企业生产模型3个不同的数据模型进行分析。
01
重点企业用户画像
基于重点污染企业用电数据，提取企业用电特征，融合活跃度、用电水平等数据构建重点企业用电画像模型，以便于全面了解企业试生产运行状态
02
企业应急响应程度
根据环保应急管控要求，通过用电数据直接监测企业应急管控响应执行程度。
03
异常企业生产模型
通过综合考虑企业自身的历史用电特征，以及所属行业及相同生产规模企业的平均用电水平，识别异常生产企业，辅助环保部门优化检查范围，及时发现违规企业。
这样一来，我们就可以从“电力大数据+环境监测”视角，开展污染企业生产运行趋势、环保政策执行、生产异常等监测分析工作，构建环保监测预警分析模型，实现重点企业环保管控执行情况的监测及精准辨识。
数据可视化，让业务应用更智能
通过企业用能分析，环保部门就可以在应急管控时期，快速识别违规企业，辅助环保监测提供重要决策支持。但是分析模型直接输出的数据可读性不强，分析结果不直观，无法让一线业务人员能够轻松查询使用。
面对这种情况，我们就可以利用美林数据Tempo大数据分析平台BI+AI一体化能力，实现分析结果直观呈现，让业务应用更智能。
▲宏观把控监测用户的用电水平分布、用电活跃度、用电量统计
▲针对一段时间内的企业异常生产情况分析
方便应急管控对象定位和异常情况及时预警
随着大数据技术的不断发展，“非现场执法”逐渐成为环保管理部门的新选择，有了大数据的帮助，环保部门在企业环保监测方面，就可以开展环境监测精准稽查、为执法提供辅助决策，提升监管效率，助力国家打赢“蓝天保卫战”。
大数据时代，数据的跨界融合应用，能为之前很多看似无法解决的问题找到新思路。您还有那些业务问题和挑战，欢迎您在评论区留言沟通，和小T一起探讨大数据分析的新应用！
