近日，成都市“2019年智慧城市时空大数据与云平台建设项目”，顺利通过以中国工程院王家耀院士领衔的专家验收。
该项目是数字成都地理空间框架项目的延续与升级，是落实人工智能国家战略、提升政府治理能力、提高城市管理水平、推动科技服务民生的创新举措，是成都市建设智慧城市的基础支撑，具有十分重要的意义。
易智瑞作为集地理信息平台研发、销售、技术服务及行业解决方案于一体的领先技术的地理核心价值供应者，为该项目提供了时空大数据分析挖掘和业务场景设计等技术支撑。其中，基于大数据技术的城市公共服务设施评估模型构建，体现了时空大数据技术与多源业务数据深入结合的理念，也进一步完善了易智瑞空间大数据在城市公共设施评估和评价方面的模型精细化应用。
在时空大数据分析业务场景构建和设计中，实现了多源数据融合处理分析，包括公共服务设施数据、人口数据、控规地块数据、院落面数据、建筑面数据，以及实时感知数据、网络收集数据、文件型数据、表格型数据等。利用易智瑞 GeoAnalytics Server、PySpark等分布式计算技术，进行时空数据清洗处理、分析计算、洞察挖掘，构建了一系列大数据分析模型库，从而实现了多源业务支撑能力。
易智瑞城市级公共服务设施综合评估大数据分析模型
整体业务模型库包括公共服务设施丰富度评估、公共服务设施实施率评估、公共服务环境评估、公共服务设施总量评估、公共服务设施空间评估、公共服务生活圈评估六大类场景。
成都市住宅院落可达的公共服务设施丰富度示意图
以实施率评估为例，区域内公共服务设施的实际情况与设施的规划情况，是公共服务设施评估中重要的评价指标。通过多个分析工具和算子进行模型组装，以控规为基础，按区域内规划建成的设施用地面积与规划设施用地总面积的比值作为评价指标，通过对分析工具流程化组合，可实现大数据公共服务设施实施率评估场景。
成都市各街道公共服务设施实施率示意图
再以空间评估为例，公共服务设施评估中，直观查看公共服务设施的覆盖范围是公共服务设施常用的评估方法，可辅助规划人员合理规划公共服务设施分布。使用大数据分析工具，依照标准规范要求，针对不同公共服务设施种类，进行空间服务半径计算，形成细粒度的公共服务点位空间缓冲区分析，从而评估规划公共服务设施的覆盖范围，反映其空间分布特征。
成都市幼儿园覆盖范围（以300米为缓冲半径）示意图
据介绍，上述项目成果已在自然资源、应急管理、城市建设、社区治理等领域得到了广泛应用。
