11月26日，华为云TechWave工业互联网专题日召开。会上，来自工业企业、研究机构等领域的嘉宾对工业互联网发展现状、趋势，以及石油、电子制造行业数字化转型应用等方面的问题展开深入探讨。其中，中国石油勘探开发研究院首席技术专家龚仁彬教授分享了工业互联网在石油行业的创新应用。
龚仁彬教授参加华为云TechWave工业互联网专题日高端对话
工业互联网平台助力中石油降本增效
石油行业作为我国工业发展的重要组成部分，一直以来都肩负着保障国家能源安全的重要职责。据龚仁彬教授介绍："随着我国经济的快速发展，对油气的需求不断攀升，油气供应面临着巨大挑战，具体表现为勘探难度越来越大、油价长期低迷、生产成本持续居高不下等。与此同时，根据绿色发展和安全环保的要求，石油勘探开发也面临新的挑战。为了提高国际竞争力，石油公司纷纷提出了数字化转型，信息化发展战略。"
事实上，在石油的勘探开发领域，中国石油公司近年来搭建了"梦想云"统一工业互联网平台。通过该平台的技术支撑，实现了7000个工区勘探开发数据的统一管理，累计建成各类数字化油气水井20万口。"总的来说，工业互联网在石油勘探开发领域的应用，对促进企业增储上产，提高生产效率，转变生产方式等方面发挥了重要作用。
此外，龚仁彬还为大家讲述了青海花土沟区油田的无人化管理的案例。该案例通过工业互联网的统一管理，实现了油田现场看护和地质人员全部撤离到花土沟的管理机构。过去管理是按照一层层的组织架构，现在通过工业互联网实现了直接管理，真正做到了"为企业创效，为员工谋福"。
携手华为云打造"认知计算平台"赋能油田勘探
为了加快大数据、5G、AI等新一代信息技术在石油勘探开发领域的应用力度，中国石油与华为云进行了深度合作，把人工智能技术引用到了石油勘探开发中。AI进入企业的核心业务系统才能创造更大价值，但行业知识与AI技术的结合是难点。
基于华为云知识计算解决方案，中国石油打造了"认知计算平台"。该平台通过让知识参与到计算，把各种形态的知识，借助一系列AI技术进行抽取、表达、计算，进而产生更为精准的模型，再次赋能给机器和人。
龚仁彬介绍道，长庆油田和大港油田基于"认知计算平台"，开展了测井领域的探索及相关应用。通过AI技术的应用，使得测井油气层识别研究周期缩短了约70%，油气层的识别准确度已经达到90%以上。目前，华为云与中国石油还在尝试通过井震联合来进行油藏的反演。未来，华为云将继续通过AI技术赋能石油行业发展，下一步全面计划在石油勘探开发、钻井测井、地震、装备制造等领域应用。
在龚仁彬看来，5G+AI可谓"双剑合璧"。在石油数字化转型的应用场景上，无论是针对处于复杂地理环境中的油田，打通数据传输的最后一公里；还是快速把现场的运行状态传到云端，进行机器学习和数据处理，从而快速指导现场，都显示了5G+AI技术在石油行业有较好的应用前景。
今年疫情给全球工业带来了影响，也为石油行业改革带来了新的挑战。未来，在以5G、AI、大数据、云计算等数字生产力技术的引领下，华为云将为石油行业智能化转型注入全新动能。
