京东数字科技集团日前在2019京东全球科技探索者大会上发布《2019基于京东大数据的中国人口迁移和城镇化发展研究报告》（下称《报告》）。《报告》显示，上海、广州、深圳人口迁入来源最多的城市均是北京；杭州、成都、重庆、长沙等二线城市人口净流入强劲，而哈尔滨、大连、沈阳等城市人口流出却非常严重；“下沉消费市场”已释放出巨大的消费潜力，成为拉动中国消费和经济增长的重要引擎。
京东数科已经开始尝试用大数据系统做数据源分析报告，宏观经济分析也将更有“数”可依。京东数字科技副总裁、首席经济学家沈建光表示，基于京东平台的大数据能力，目前京东数科已经创建消费分析和人口迁移研究平台，从宏观经济发展、京东消费观察、人口迁移等多个角度对消费进行分析和预测。
他说，与传统的基于人口普查和各大城市、地区流动人口报告获取的数据相比，京东平台大数据充分覆盖流动人口，动态呈现人口变化，更具实时性和多样性的数据系统，也为现有人口迁移与城镇化研究提供了新的视角和有益补充。具体而言，通过京东大数据系统可以观察出京津冀、长三角、珠三角等重要都市圈的发展形态，多维度识别迁移人口的结构化特征，包括年龄、职业、学历、购买力等；城市层面，京东大数据系统也展示了北京、上海和全国其它城市的人口迁入、迁出的数量与结构化特征。
《报告》显示，中国的城市都市圈正在悄然形成。都市圈是决定人口迁移的重要因素，低线级城市同地理位置最接近的一线城市人口迁移往来最为密切。同时，强二线与四五线城市之间的人口迁移也非常活跃。
北京对全国有较强辐射效应，一线城市中，上海、广州、深圳的人口迁入来源最多的城市均是北京。与此同时，北京对周边地区的辐射效应则不强。与长三角和珠三角都市圈相比，京津冀都市圈集群特征相对较弱，主要原因是京津冀都市圈非核心城市的发展相对滞后，城市集群的形成也相对迟缓。
的是，随着低线级城市人口迁移频率逐渐升高，以及迁移人口收入的快速增长，“下沉消费市场”已释放出巨大的消费潜力，成为拉动中国消费和经济增长的重要引擎。《报告》显示，低线级城市的消费总额增速快于高线级城市的消费总额增速，四五线城市的消费总额增速领跑其他线级城市，显示出“下沉市场”具有较大的消费潜力。大量高购买力人口从高线级往低线级城市迁移，推动了低线级城市消费的繁荣和消费结构的优化。二线城市中，杭州、成都、重庆、长沙等人口净流入强劲；成都、青岛等表现出很强的都市圈效应和对周边城市的辐射能力；武汉、大连、沈阳、哈尔滨等都市圈效应则不显著。《报告》认为，杭州、成都、重庆、长沙等人口净流入强劲的城市，具有收入增速快、产业升级加速、房价收入比低、人才政策力度大等特征。同时，二线城市在推进新型城镇化方面，应培育新的经济增长点，着力增加居民收入，完善户籍、教育、医疗、养老等配套政策。
沈建光表示，人口迁移的背后有诸多驱动因素。“不同线级间城市的收入差距，客观上导致高线城市对低线城市的人口有很大吸引力。同时，高房价带来的高生活成本，也会驱动人口从高线级城市迁往低线级城市。”
值得注意沈建光表示，在建设有全球竞争力的城市集群、持续推进新型城镇化的过程中，平衡地域差异，统筹高线级城市和低线级城市的协同发展，增强低线级城市同高线级城市人口的双向流动，释放低线级城市的消费潜力，对中国经济的高质量发展具有重要意义。
