中企通信詹东东：创新ICT服务赋能行业变革

我在知道我要来参加这次演讲的时候，这次的主题是大数据，我跟我们公司一位美女做了沟通。我说现在大数据这么火，对于你来说意味着什么，你想用它来改变什么，她说我想用来做世界和平。我说说人话，她说其实我想把它拿来放在我的狗身上。现在有很多的智能传感器，我想要放在我的狗的脚上和它的眼睛里面，我要知道它的每个动作到底代表的含义是什么。它跟我旺几声是不是跟我说肚子饿了，我下班回家我问它怎么样它会跟我说，今天隔壁的谁来串门，他的那只狗叫小光，我感觉它好像对我有意思。这种现在越来越多，她想要做这样一些改变。

所以后来我们探讨的话题越来了，探讨到，如果这些传感器用到我们人身上会怎么样。但是如果更进一步，用人工智能机器学习的这种方式，用在人身上，能够学习到整个人的思维模式，他的行为习惯，等到这个人百年之后，这些数据还在，把这些数据放到一个机器人身上，那这个机器人是不是还是我？这个其实就是脑洞的一些问题，这个会带来很多的想象力。

大数据其实是我们的想象力，想象力有多大，它发挥的作用有多大，而且它现在价值很高。像我们之前刚刚发生的。现在我们个人电脑里面的一台电脑的价值，数据的价值对于一个黑客来说意味着300美元。这个其实就是数据带来的影响。所以现在各行各业都在用我们的大数据进行改变，进行行业的一些变革。

我们的一个零售行业的客户，他现在用的大数据模式，他比我们消费者更懂我们需要什么。我们一个制造业的客户，一个做汽车制造的，他开始做车联网。有了车联网的数据之后，他开始做汽车保险。我们还有很多类似的这样的成功案例，因为这几年产生的数据比我们过往人类历史这么多年产生的还要多。

我们过往的人类历史，通过总结的方式，我们知道日出日落代表一天，我们有月亮阴晴圆缺，跟海水的潮涨有关，天上的星座可以跟航海，定位相关，这些都是长期的经验总结过来的。

我们也知道，星座还可以区分12种人格的性格。这么久以来，我们知道我们的数据可以更快，更迅速的找出数据里面的价值，进行一些定位。这个其实是行业上面的一个共识。所以整个在里面有一些关键点。

一个是数据，数据要放在平台里面，这是第二个，就是平台。通过平台承载，要装，装了之后通过一些数据模型技术计算，进行分析才能够得到数据里面最关键的一些价值点。

这三者其实是不停的动态变化，它每时每刻都在变化，数据量一直都在增加，我们的平台，性能也可能会无法满足这样的一些计算的性能，数学模式也一直在不同的变化。就像我刚才谈到的一样，其实这个就是我们所说的想象力的问题。

我们现在要把数据这种想象力放在一个容器里面，其实是不能够用这个容器来装，因为我们这个容器多大，其实会局限住数据带给我们的想象力和价值。我们希望这个容器是灵活的，它是开放式的承载我们的数据，提供一个运算的平台。

我不知道大家有没有看过一个电影，叫做《一代宗师》，就是梁朝伟演的那部。里面章子怡演的一个角色叫宫爱小姐，她里面有一句很经典的台词，她说功夫有三种境界，见自己，见天地，见众生。

数据其实带给我们每一个行业的变革其实也是一样有这么几个阶段。我们首先要了解自己处在什么样的阶段，我们自己的数据，我们认清楚自己的一个位置。

见天地，我们感受到外部的一个行业的按变革，我们在这个里面能够获取那么多的数据，我们能用来做什么。见众生，其实就是说我们能够发现里面的规律，带给我们的一些价值。拓宽我们认知的广度，加深我们认知的深度。

所以在这个里面，刚才谈到了用容器装这样的想象力，用容器装这样的数据，它不能够受到容器的限制，我们希望这个容器，当然最好是无缝的扩展，灵活的扩展，但是现实情况不是这样的。我们传统架构其实面临很多问题，我如果要新增，性能不够了，我要新增服务器，新增存储。我要从采购到测试，到部署。我需要长达几个月的时间，这个会给业务带来一些滞后，而且会增加我运维的难度，并且这些是不是能够充分发挥它的价值，能够把它的投入产出比用的最高，这个是容器的局限性。这个是左边，右边我们看到，其实除了承载容器的关键性之外，我们还要有一个收集数据的来源。

这里面也有一个小故事，比如一个醉汉，他在晚上的时候喝醉了，钥匙掉了，他找了半天没有找到。之然后警察过说，你丢了钥匙，我来帮你找。两个人一直找了半天，最后问他，你确定你的钥匙丢在这个地方吗？他说是的，他说为什么？他说因为这里有街灯，他以为有街灯的地方就能找到他的钥匙。

这个其实就是片面的数据感知，我们要做准确的大数据的分析，一样是需要有全景的数据。不是说我能看到哪个地方，哪个地方就代表真理、代表规律。我需要的是我们能感知到我们的用户，感知到我们上下游的产业链，感知到外部，感知到全球化方向的变革，这个才是一个全景的数据，所以我们希望能够连接所有，连接人，连接设备，连接物，这些通通产生的数据才是能够对大数据做一个准确的分析。

这个需要用大数据来做，这样能够真正点燃它，其实我们觉得它要具备这样一些特性。

首先它要足够开放，这个容器承载大数据的时候，这个容器是要足够开放的，它能够兼容现在的，因为当前的一些设备，他也能够兼容明天的，新的技术带来的变革的架构，这个是开放性。

第二是灵活，我它能够弹性的伸缩，而且能够满足性能各方面的要求。

第三是安全，它能够保障这些数据的安全性，以及这个数据产生一个应用之后，这个应用能够用来做合法的事情，这个是数据的安全性。

第四是端到端，就是刚才谈到的，我要能够负极到我想要的业务的地方。业务在哪里，数据就在哪里，所以我们希望我们的网络能够覆盖到端到端，覆盖到我们业务的地方，收集到所有的数据。这个才是说能够承载我我们大数据标准一个标准的容器。

其实我们觉得符合这样的一些特征，比如有几块这样的特征，首先它要有一个坚固的，高效的数据中心承载这些数据，这些数据是要放在高度弹性，高性能弹性伸缩的混合架构里面。我们现在说云化的环境，这当然需要用云的环境承载，这样一个数据的平台，进行计算和存储。

再此之上，因为这个计算是核心。我要用丰富的网络资源覆盖到我业务所覆盖到的地方。再往上走就是安全，最后还要有一个专业的运维过程和设计过程，这是一个标准的ICT的架构，能够承载我们的大数据。

其实谈到我们中企推讯，不得不说中兴集团，我们其实是中兴集团下属的子公司。其实集团在这两年发展的也比较快，现在在全球的排位到了156名。其实我们属于它的一个下属单位，专门负责ICT的建设，就云数据中心，有云计算，有信息安全，有网络，这块是用来支撑我们行业转变的最基础的设施。我们也用这些解决方案帮助很多的企业做大数据的一些运算，帮助他们的行业产生变革。

我们从2002年开始就开始做这个虚拟专网，2006年知道这个数据，我们跑的数据的重要性和复杂度，我们知道越来越多的业务在线化和数据化，所以我们把这块的安全考虑在最前面，我们帮用户考虑在网络上面跑的数据的安全性，因为数据的复杂度业带来了IT架构的一个复杂性，所以我们也知道，这个IT架构面临着变更。所以我们在2011年的时候开始为我们的企业提供云计算，能够满足他们复杂的的IT架构的一个变化和需求。

在此之上，我们全部运作在我们的T3+，至少在T3+以上的云数据中心里面进行运行。

其实刚刚过去的是“一带一路”的国际峰会，我们是隶属于中信集团，其实我们也有义务做到这样的一个拓展，我们现在在全球的网络覆盖，通过我们的母公司中兴国际电讯，把我们的网络覆盖了140多个国家。这个其实也是大数据体现的一个方式，现在都在强调全球化的协作。

刚才我也谈到了，业务在哪里，数据就在哪里。我们很多的客户他的厂是在苏州，是在常州，他的研发团队是在美国。

他的营销团队是在荷兰，在欧洲，他的很多设计师是在法国那边是。这个其实就是全球化协助的过程，数据并不是局限在某一个区域，数据现在是一个全球化扩张的过程和一个态势。所以我们的网络能够覆盖到这么多的地方，能够帮我们的企业把这些数据进行流动，只有流动起来的数据才是有价值的数据。

所以我们在整个云的数据中心，在全球都有。这个当然借助我们母公司的力量。现在有13座云数据中心心帮我们企业实现IT的转型。如果纯数据中心的话，现在已经到了30座。

这个也是我们做ICT，帮助行业变革的措施。大数据必须要有容器来承载，这个容器它的灵活数，它的安全性需要有这么多的数据中心提供云计算或者是安全和网络进行提升。

这个过程当中，我们强调的是说，能够定制化的，我们现在都在谈产品的定制，消费者的用户画像。我们希望为我们的每一个客户做一个定制化的解决方案，我们的家居可以定制化，我们的西装可以定制化，我们每一个行业，每一个客户，它的大数据的应用也必须是定制化的，它的性能要求怎么样，它的数据来源怎么样得如何采集我们的数据，如何对数据进行收集，进行清洗、存储、分析、计算，进行可视化的展示，每一个企业应用起来都会不一样。

所以我们希望ICT的基础架构能够为客户做定制化的改变和一些解决方案。

这里面其实谈到一个，我们客户用的的最多的是混合架构，混合云的架构。其实这里面涉及到了很多层面的混合，把前端数据收集的应用放在公有云平台，把数据的存储，处理和清洗以及可视化的展示放在高性能的专属云平台或者裸金属架构的设备里面，两者进行混合。

除此之外，我们还可以把这块的核心混合到企业内部，混合到通过我们的网络，通过现在新的4G也好，5G也好，覆盖到所有的用户上面去，做到多重混合，把数据收归回来，再进行运算，又重新再做价值的输出，这个是一个螺旋式的模式。

当然贼个里面也会涉及到一些安全的保障，像现在安全大家都已经知道这个重要性了。这个勒索软件现在发作，其实这个就是数据重要性的特征，一个表现，我们现在已经会有人掏钱赎这些数据回来了。

但是我想在这里说一句，现在没有个报告显示说你交了赎金之后，黑客会帮你解锁，没有这样的事情发生。所以我也希望大家不要交这些赎金，鼓励这样的黑客做这样的行为，现在没有人说交了钱之后会给你解锁。

所以我们也希望从数据层面，网络层面，系统层面帮助一个企业的数据做一个立体式的，多层次的安全防护，基于大数据的方式做这样的分析。

我们整个的安全监控和管理平台，在这段时间里面我们拦截了六千次以上的勒索软件的攻击，这个其实也是带给我们客户最大的价值，能够保证他的数据避免受到一些损失。

这个还有一个最后的数据备份，我们可以做到秒级的RTO和分钟级的RTO，迅速的一个数据恢复，出现问题之后，我们可以把数据恢复到最初，甚至我还可以恢复到14天以内的任何一个时间点的数据。现在出问题可以恢复，我还可以恢复到昨天，甚至恢复到更久的时间点。防止我的一些逻辑错误和误删除，我们现在知道，其实原来数据备份和数据容塞对于数据的重要性来说是不言而喻的，这个也是我们现在企业越来越受到重视的点。

最后我想讲的，整个架构应该是这样的，我们所有的数据存储到高等级的云数据中心里面。由弹性开放安全的平台来做数据的收集和处理以及存储和分析。

通过物理分散的数据，通过网络的方式进行收集，回归到平台，把这些数据做一个多层次和多地的备份。上面我们有安全的管理和监控，保护这些数据的安全性。我们有几个案例，这是一个能源企业，原来是做地产，现在开始做一些LED灯，把LED灯放在他的一些地产项目里，通过这些LED灯发送回我们云数据中心里面的这些数据去做一些能源的管理。那哪些地方的用电情况如何，做一些节能减排，做一些指智慧能源的管理，这其实涉及到很多的数据，有结构化的数据和非结构化的数据，全回到企业的内部里做数据的运算，提升企业能源管理的效率。

另外是我们刚才智能制造汽车的一个企业，做得是研发大数据。刚才谈到上一个案例是能源管理的大数据公司东西，我们这个是研发大数据的一个东西，是做汽车制造的，把用户的需求，把市场的一个方向，收集到所有的数据，放在SIPhama数据库里进行运算。然后他也通过这个平台，做一些汽车碰撞的模型的测试，这里面一秒钟会产生巨量的数据出来，在这个平台里做大数据的运算。当然它一个业务也是分布海内外，所以这些数据都是收归到这个数据中心来里，进行多地的备份。

这里面就涉及到，刚才谈到还是那句话，业务在哪里，数据就在哪里，把这些数据收回来，进行整体的计算。需要是弹性、开放、灵活和安全的容器，这就是我今天跟大家介绍的一些内容，谢谢大家。