飞象网讯 “2017工业互联网峰会”于2017年2月20日-21日在北京国际会议中心举办。飞象网作为直播媒体将对会议做全程报道。直播内容：
中国信息通信研究院总工程师 余晓晖
余晓晖：各位来宾好，下面我向各位介绍一下我们联盟的应用案例的测试情况。我们联盟成立大概是一年时间，在这过程中我们也征集很多优秀案例、平台和大数据的应用案例，我把这向各位在座的嘉宾汇报一下，三个方面，一个是有12个优秀的应用案例，还有13个测试厂还有8个工业大数据的实践，大概有30多个这么优秀案例，甚至我们联盟开展以来我们的企业所做的优秀实践，我大体上把情况给大家汇报一下，这大概是一个过程，答题上会经过几轮的筛选，会得出这样的一个案例的情况，我们智能化生产。这是我们12个优秀案例，一会我会给大家汇报一下，我们的一个特点和一个情况。这是我们在联盟里面大概有80多家企业里面所报的优秀案例里面所征集出来，目前我们认为代表了我们联盟的比较好的水准12个案例。
然后有13个测试房，这有13个，一会我也向各位汇报一下。还有就是这8个优秀工业的实践，这三块的话是我们评审的情况。从优秀案例我们还是按照我们总结的工业互联网几大特点，比如说智能化生产、网络化协同，个性化定制、服务化延伸等这几个部分。这是关于智能化生产这几个案例，我们里面总结的六大能力，这包括优先生产、智能的仓储，信息的纵向集成、横向集成，包括数字建模，我们基于网络技术的可控，在这里面的话三一重工贺总有介绍，TCL彩电生产车间，实现信息纵向和横向集成，合理的数字化车间是基于CPS全架构的数字化工厂，还有海尔的工厂，还有一欧姆龙做了多品种小批量的生产。
第二个是孵化延伸，孵化延伸里面其实刚才有一个杨总做了一个介绍，其实它应该是比较完备的阐述了一个从一个做供水设备如何通过工业互联，通过数据分析把它变成了智能化服务的一个设备商，这是一个因为价值提升一个非常好的案例，还有一个振华重工（音）流动机械的调动平台，它采用这样一个定位技术，以及采集的工作状态数据，孵化延伸里面两个比较好的一个代表，第三个是网络协同，其实这里面工业互联网平台，它不光是工业互联网平台，它还涉及到很多企业内部和企业间通过工业互联网实现协同的设计，协同的制造等等。但是我们优先评选出三个平台，一会这三个平台，后面的会有正式的发布，所以我在这儿不再介绍这三个平台，它们究竟的各自特点，企业领导会来自己介绍。
但是我想强调工业平台和工业发展的重要性，因为下连设备、中连应用，有分析有建模等等，所以它是比较完整体现工业互联网一个理念和模式。工业互联网平台也是目前全球工业互联网里面一个比较重要的点。已经有很多的企业在做了，刚才SAP专家也提到了西门子的平台还有GE的平台，我们可以看到基本的趋势主要的工业企业还有一些ICT的企业甚至包括互联网企业，像亚马逊都在打造下面可以连接设备，上面可以开展应用的各种平台，其实在互联网里面的话，互联网平台是一个非常重要平台生态的关键点，实际上这样一个模式正在工业里面进行重复，或者重演，但是毫无疑问工业互联网平台所涉及的要素、要比消费互联网复杂得多，因为光把这一些设备和设施研究起来，能够进行数据的采集挖掘和分析，这是一个非常复杂的事情。
所以这是我们联盟突出平台非常重要的原因，这是产业非常重要的一个范例。把门店工厂里面都实现一个协同，最终的生产线的配置，柔性化生产这里面是全部打通，所有的数据流全面贯通生产的各个环节。
酷到智能（音）就是红领（音），红领（音）的案例大家都见到比较多，它把这一些经验通过编码和程序化形成了一个超过200万台客户的数据建立的各种库通过这样的方式，实现了基于互联网大规模的个性化定制，其实这也是给我们中国企业看到了另外一条道路，其实它自动化不是很高，但是在通过互联网的感知和数据的流动，形成了一种智能化个性化定制的方式，这是关于个性化定制。
还有一些的话是我们看到，我们的优秀验证示范平台。其实示范平台我今天上午时间关系没有提到，我们验证示范平台，国际上叫（英文）所谓做0到1的含义，我们有很多在商业化之前的技术，比如说新的技术、新的标准，或者说新的一些方案，在还没有实现商业化时候，我们通过一个测试层的方式进行验证，推动成熟，成熟以后可以大幅度的推广，我们希望通过测试能识别出工业互联网发展所需要的新的技术，然后把这技术成熟，最后推动市场，所以它是可以一个新的技术方案、新的解决方案孵化器。同时也是我们新的技术标准，新的应用标准的一个验证平台。
在这里面我们做了两的类，一个是垂直行业的，一个是水平方式的测试方式，昨天下午IICCTO也说到了在IIC有20多个测试房是最为活跃，我们有13个，即将在目前工业互联网感知、数据各个方面。在家电行业我们华为、海尔把人工智能传统的工厂识别数据等等，这是美国IIC的测试方案这是共享的。北京航天制造里面所形成制造资源的能力聚合和优化的平台，可以通过云端制造资源的调度，进行任务生产能力的排产。三一重工智能服务平台，其实今天贺总有介绍了，这细的就不说了。另外还有像上海云顶科技机械的制造这里面有产品全生命周期的管控，它可以把新的地位能应用全生命周期的管理，实现产品配件的服务。
垂直领域的平台它是用一些解决当前所面临每一个领域的问题，我们还有一个水平的平台是面向去解决，每个领域的共性的技术。共中国电信里面业务平台主要是验证工业的无限技术，工艺的方向技术，也用于智能工厂的设备维护，和产品的提升。和华为合作的基于云平台和智能制造把这机床通过云化能够进行远程的维护和机床的调度和资源配置，这也是我们一个新的方式。中国信通院组织的十几家单位，工业互联网工程内网和外网络的连接技术和安全技术的验证，试图是解决我们工业互联网所需要的TSN技术，软件定义技术，以及物联网新技术验证。
还有是我们前两大类都是基于制造业，我们还有一个基于公共服务，其实刚才一个威派格供水的测试，这也是共享，还有三个是面向民生服务和智慧医疗的养老监护，还有GMP智能水表这都是公共服务领域的。所以大体上水平+垂直让制造商公共服务，我们今年还会做一些新的平台。但是我们测试还是在过程中，我们今年还会从平台里面输出一些我们认为下一步对工业互联网发展很重要的新的技术和新的一些解决方案。
关于工业大数据及我们有八个案例，这八个案例的里面，可能持续两大类，一个是说我们怎么去建数据的模型，我们怎么利用这一个数据进行生产控制，运用管理的角色的反馈，实现数据的智能。所以这里面我们有四个，有北京工业大数据通过对风机的建模建立一个数字风机，从而优化整个风厂的设计。
大唐集团电力它们做的工业互联网这样一个数据的话，主要是用于大唐集团的电厂的生产。在生产的各个环节里面进行建模的分析，从而优化它的生产能力，改进它的生产这一些效率。北科忆力（音）这是一个非常传统行业，所开展的大数据应用，通过建立大数据模型，从而很大程度的去改善炼铁的质量和产品效率。其实这个看了以后也是非常的振奋它占了我们国内市场份额有20%吧， 而且我们可以看到是再一个非常传统的行业里面，我们可以用大数据进行分级以后能够很大程度的改善过去的生产流程和工艺，这样能够很大程度支撑产业升级。
还有一个是东方国星，其实它主要是联合利华全球涉及的工厂数据，它主要是联合利华能源消耗建立一个模型，通过模型的数据分析里面进行优化，这样的话能够很大程度上提升利用率，所以这四个都是中国大数据的建模来实现智能制造这样一个产业升级。
还有一类的话是工业大数据是实现全方位，和全生命周期的优化，这里面就会强调对全方位数据的采集，包括生长环节能源的消耗，包括各个环节里面数据采集，从而对整个生产的从设备、库存、设计、生产工艺质量，能源消耗以及到电子商务等等全生命周期优化，这样的展现如何以数字为核心，实现智能制造很多的要求和目标，这里面包括沙钢能源做的智能运维，应该说不足以中国工业的实践，应该是是第一次评选，但是某种程度上反应了我们联盟的努力，而且我们也可以看到，我们在面向未来的技术、面向前沿的领域里面，我们的布局没有美国和德国的快。但是在解决当前最需要的问题，解决企业痛点所进行的技术和商业模式创新，我们觉得从我们联盟评选案例来看我们企业是非常有创意，而且也非常多的创新，而且从我们联盟的角度，我们也觉得这一些创新有非常好的可复制性、和推广性，所以今天借这机会，向我们在场朋友发出，他们的成功时间为中国工业互联网提供很好的典范，在推动更大程度发展。
以上就我是对目前情况一个简单的汇报，谢谢大家。
