“第二届互联网与工业融合创新峰会”于2016年7月28日在北京国宾酒店举办。飞象网作为直播媒体将对会议做全程报道。直播内容：
华为技术有限公司物联网首席架构师田启明
田启明：尊敬的曹院长、邬院士上午好。下面由我给大家分心一下华为在物联网方面的工作。上午邬院长提到我们在电信大数据方面的工作。但是今天我想重点强调我们在物联网方面的一些事情。
为什么？因为我们认为互联网工业融合核心的基础是物联网。这里面包括刚才我们听到海尔智慧生活，我们智能工厂，本质上从底下的物质基础而言，都是一个物联网的事情。包括我们工业4.0的委员会也提到工业4.0，一旦连接各个部件网络实施相应的信息，并且利用信息实现价值流的优化。
华为公司在这方面我们还是要瞄准一些普遍的问题，在物联网里面的普遍问题。我们总结三个方面，第一是怎么把物、把传感器给智能化，因为没有物的智能化联网也没有用。第二就是要实现一个连接，就是我们要智能化以后，我们的信息传递上来，要送到它应该去的地方这就是一个无处不在的电解。第三个就是我们要数据创造价值。我们要提供这支撑。所以我们针对这三个部分，我们在去年第一届的会议上我们提出华为1+2+1物联网解决方案，因为我今天重点强调的是跟大家汇报的是我们从去年以来，我们在这方面工作的一些进展。那从1+2+1最大的发展，我们把物联网安全，作为我们整个物联网解决方案一个非常重要的组成部分来提。
我们公司在今年，我们集合公司的信息安全领域专家，我们成立了专门的物联网安全工作组，推进物联网安全这方面的事情，后面我会具体讲。那从1+2+1方面而言，最下面的1就是Liteos操作系统，专门为物联网操作系统它的核心特点就是物联网场景下面，我们很多传感器，我们的能耗、我们的计算资源，我们的响应速度都是有特定的要求。所以我们为物联网一个很基础的传感器，我们设计了超级系统，它的特点就是特别好4K可以下。第二就是低功耗。第三就系非常快的响应速度。Litesos在一些地方已经开始应用。这里面提到联合国内的一家水表厂，我们在澳大利亚西南水务公司，把他们做智能水务，我们提供芯片和操作系统，集成到我们国内表厂的水表里面去。把数据传上去，提升它整个水务的运行效率减少官网泄露。
第二个部分刚才邬院士也讲了窄道物联网，这个从去年到也提到，这个窄道物联网因为上午也讲了我就不特别提了。这窄道物联网现在在跟各个运营商，这里举一个例子就是跟电信，我们在深圳，我们帮助深圳水务局做智能水务项目，估计今年年底能落地。
第三个我们的1+2+1、2的是工业物联网网宽设备，这专门是工业物联网环境设计，它包括对防尘、防水、防震、防电池这些要求。以及我们适应工业环境的复杂接口，刚才电信也提到工厂里面的接口是非常复杂的。那我们去适应这些接口，这个网宽其实不太合适，其实它本身不仅仅是一个网络设备，其实还有本地的智能。因为在工业环境方面本地的控制重要。而且还有数据，我们曾经碰到一个场景，就是机泵的设备，因为它那个侧几乎每转0.1度，就要测一个数据，这还不是一个数据，包括它的位移包括它的加速度，这一些数据，当然这数据如果直接往云上传，云平台压力会非常大，因为一个企业有几十台，或者是几百台，所以我们这几年通过这数据通过预处理，把关键的特定在云上做进一步的分析，进一步进行预测性的维护分析。
我们这系列产品也在大规模的应用，这里面举一个例子，就是我们跟德国的Holmer企业，它实际就是甜菜收割机，在收割机上提供工业物联网网宽的设备，把这收割机相关的数据，包括各种各样的发动机的数据，包括它的一些传统系统的数据，把这些数据都采集到网宽上来，另外跟当前的网络情况选择性的合适网络途径，把这数据传达到云上去，在云上做进一步的分析。
我们1+2+1最上面的部分就是物联网平台，这连接管理平台也是为了工业互联网构建，因为每一个应用我们都要做非常绿色的事情，包括产业数、包括管理下面的传感器、管理网络，这些工作我们提供一个平台，这个平台把这工作，把我们的应用开发商工作的难度。我们这平台就可以把这数据采集下来，并且管理好相应的网络，应用直接在我们的平台上补齐相关的数据做分析就好了。
这平台最近的应用就是我们跟一汽合作，帮助一汽先从货车入手，帮助他们数据采集上来，因为一汽的汽车数据收益量非常大，车也比较多，我们这平台在性能、获客方面做专门的设计。也有帮助他开拓汽车租赁用，这也是非常典型工业互联网的一个应用。
那我们刚才提到就是1+2+1我们解决方案，我们还有一个很重要的部分就是物联网安全，这个东西变的越来越重要，认为阻碍工业互联网，主要就是互联网跟互联网融合，阻碍一个应用很重要第一或者第二的原因就是用户对安全的感知。因为在新的安全下不仅仅是信息泄露这一些问题，它可能涉及到人身的安全，涉及到财产的严重损失。刚才我们看到邬院长说到乌克兰的电力侵袭，包括伊朗的离芯机损坏。所以这个物联网的安全比传统的互联网安全其实还重要的很多。
那我们在物联网方面，我们计划打造这种物联网专用的安全产品，包括物联网专用的防护的技术。哪一个很重要的就是我们在物联网方面，我们基于大数据，这大数据不是云上，就做安全的分析。因为在物联网环境下，其实很多的系统行为是非常确定的，比如说我们的一些表，电视上报数据，黑客必然导致了一些行为的异常，我们通过分析这种系统的行为的数据，分析这异常其检测可能的一些入侵，这安全的思路跟以前不完全一样。以前是判断可能会有哪些攻击，我基于这攻击做一些相应防护，我就大数据实际上是一个在线实时的监控，它不知道你会怎么做？但是我进入系统可能出现的异常的情况，有效去解决这问题，去做进一步的处理。
我的演讲就到这里谢谢大家。
