8月22日，由工业和信息化部科技司指导，TD产业联盟与《移动通信》杂志社主办，中国移动通信集团设计院有限公司、中国移动通信集团公司研究院协办的“2013LTE网络创新研讨会”在北京南粤苑宾馆盛大召开。飞象网作为独家直播媒体将对会议进行全程直播。
中国移动设计院董江波
董江波:
各位嘉宾大家下午好。我非常荣幸作为中国移动整个参与TD—LTE的测试人员之一，我要演讲的题目是“关于TD—LTE整体性能的测试研究”。在测试过程中有很多没有亲自参与测试的人可能会问这样的问题，LTE怎么样？我想在几年前刚开始接触LTE的时候会直接回答他们可以达到速度100M。但是我现在觉得需要考虑的问题越来越多。比如需要考虑终端的因素，终端形态不一样。第二个就是频段，我们知道前面已经有很多嘉宾讲到了不同的频段、有不同的覆盖特性、容量特性。所以在不同的频段都不一样。
第三个是设备形态，产品间的性能是不一样的。即使前面这三个因素都一样的条件下，在不同场景下我们获得的性能也是不一样的。所以今天我要回答LTE怎么样这个问题，我可能需要看一下整个LTE网络的性能到底怎么样衡量。
我主要是做无线的，所以今天的话题主要还是集中在无线网络性能的评估上。接下来有这样几点，首先我会介绍我们对于整个TD—LTE网络性能之衡量方面有哪些认识，接下来我会说通过外场测试怎么评估这些指标，最终我会举一个例子来看在外场获得什么样的性能。
衡量网络整体性能可以分为两个层面，一个是从用户的角度来说，需要考虑接入性和用户的体验。从用户的体验来说，有一个是应用的熟虑，这是网络边缘的用户能够达到传输的熟虑。第二个是小区的平均吞吐量，这个表征了数据的平均的传输能力。这两项跟业务信道的占比是密切相关的。从另外一个家度，从网络角度来看，第一个要衡量的是SRP，反映的是一种可记录性，另外一个指标是RSSNR，这是表征的信号的质量，反映的是真正能达到的数据传输能力的指标最后我们从网络规划的角度来说，只要有了这四个指标就可以反映LTE无线网络的整体性能。
这些指标之间有一定的内在的联系，这个图一部分是以RB为基础的，我们需要考虑到整个终端的接入密度，我们来看相关的设备系数，还要考虑在一定负荷条件下的干扰余量。在这些指标上我们可以推算出要满足边缘用户可接入要求的话，我们需要RB指标的要求。
另外一方面，反映网络信号质量的，影响传输速度的，因为我的数据承载是业务信道上，我们也发现在网络具有一定的负载条件下，业务的SR之间有没有影射关系，实际上对于用户可满足的数据需求的话，是由于他能够产生MCS决定的。我们可以看到，前面提到的这几个网络指标的关系，对于要满足面上边缘用户的需求，从这个角度来说跟RS没有直接的关系。在LTE网络是一个资源灵活调度的网络，我们要让它发挥这种特性的话，网络负载是不可以太高的，我们认为在规划也好，或者是网络验收也好， 我们不需要观察满载是什么情况，我们可能是在40%的情况下的负载下进行评估。
实际上有很多的外场测试的例子可以验证，我们列举了在不同的外场，对RSRP和RSNR的分布做了对比，这件90%的区域可能大于某一个值，这边50%的区域可能大于某一个值，对于标蓝色的RSRP可能相对其它网络来说是相对比较弱的，但是反过来看一下SINR并不一定差。我们可以看到，它的SINR可能是比较强的，但是下面的表里面反而不是最好的。我们可以看到两者之间的是没有一个直接的影射关系的。一个指标高，另外一个指标不一定也高。
SINR可能决定于整个网络结构的水平，为了衡量上面的几个指标，我们在外场做了一系列的测试，我们先来看一下分析的方法，这里面显示的是分布曲线，我们对于网络覆盖来说，要保证边缘用户的数据需求。我们在研究过程中需要这条曲线看看按照5%的点作为参考点，我们对这个数据定义为用户数据里面5%的速率作为边缘速率。后面我们看到了整个苏剧分析里面都会以这样的曲线来作为参考和评判。我们攀登了前面提出的几个指标，一个是RSRP，一个是RS—SINR，如果说SINR在概率分布中占有比较多的位置的话，这能代表网络传输里传输的速率比较高。我们还要考虑概率分布。对于这些网络指标哪些因素影响，左边的因素都会影响到。
像网络结构，好的网络和差的网络结构会传达出相应的速率水平。另外一个是传播环境，还有天线性能，2天线和8天线，这是一个重大课题。另外一个是频段特性，还有参数配置，子帧配比在1:3，2:2的时候性能也是不一样的。最重要的对目前的网络来说，或者是跟原有的系统共天馈的时候，可能会影响到网络优化的水平，也就是方位角也不是最优的。还有概率分布，要保证样本点数和特点要保证测试印本具有便利性，同时还要在数据处理的时候要保证平均一段距离上面得到的样本点是不是一样的，这样才会有一定的可比性。
要衡量这些指标，我们在外场测试中是比较通用的方法，这个方法是比较成熟了，不管是2G还是3G都已经用过了。我们在后面的例子里，我们选择了不同的场景，在不同的负载层次下进行下行和上行的业务。
对数据的分析我们要保证在不同的速度条件下要保证在相同的距离里测试的样本点是一样的。这样可以避免好点堵车，不能真实的反映网络的性能。在数据分析的方法上，用了CDF的方法进行了统计，这里面主要看5%和90%这两个点作为指标。
这个区域是密集城区，选择了30个不同的场景，对测试的样本点数，以及主要的传播环境都进行了描述，我们可以看到这三个场景都是可以达到要求的，但是截取了曲线中的几个点，比如对城市道路的场景，在SINR=-3的时候，这个差异是比较大的。当我们对于单用户的熟虑从1M到5M水平提高的时候，整个网络都是按照4-5个百分点在降。
在百分之百负载条件下具有类似的规律，首先是替代了50%负载的时候，网络性能有了明显的恶化。以2M为对象的来看，已经恶化了5%个百分点。如果在百分之百条件下，一样的用户速率从1M-I5M提的时候也是有4-5个百分点的降低水平。
从用户的体验角度来说，用户能够在区域里面达到的覆盖率水平是不一样的，我们看到网络负载对用户体验的熟虑的影响，提到了不同的用户的需求，我们对于整个TD—LTE的网络达到你的满足程度是不一样的。
在网络规划的角度，从我们这样的测试例子可以看出，SINR和传输速率有一定的关系。我们测定测试的时候和实际用户的实验之间是有差异的，将来我们在进行网络规划的时候，必须要考虑到二者之间的差异。
最后，我们看到前面50%负载和100%负载下的网络性能，我们在做规划和运营的时候都要保证基于100%负载的门限。
以上是我今天演讲的内容，谢谢大家。
